Оценка эффективности применения обычной и взвешенной метрики Хэмминга при упорядочивании баз естественных биометрических образов
- 1 науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
Ключевые слова:
взвешенная мера Хэммингапоказатель стабильности разряда кодакомплексная составляющая взвешенной меры Хэммингаупорядочивание случайных биометрических образовнейросетевой преобразователь биометрия-код
Аннотация
Переход от обычной к взвешенной метрике Хэмминга позволяет снизить размеры поля силового упорядоченного перебора возможных состояний нейросетевого преобразователя биометрия-код до 30,6 %, что эквивалентно увеличению производительности вычислительной машины в 278 раз для ключей длиной 256 бит. Вводится комплексная взвешенная составляющая меры Хэмминга, используемая при обращении матриц нейросетевых функционалов и упорядочивании биометрических образов
Для цитирования
Андреев Д.Ю. Оценка эффективности применения обычной и взвешенной метрики Хэмминга при упорядочивании баз естественных биометрических образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 31–35.
Список источников
- Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
- Олейник Ю.И., Огнев И.В., Малыгин А.Ю. Пути экономии ресурсов при ускоренном тестировании средств высоконадежной нейросетевой биометрии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 68-71.
- Малыгин А.Ю. Балансировка и тиражирование баз естественных биометрических образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 55-59.
- Малыгин А.Ю., Федулаев В.В., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Требования к синтетическим базам биометрических образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 59-64.
- ГОСТ Р 52633.3-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора»
- ГОСТ Р 52633.5-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа.
- Андреев Д.Ю., Иванов А.И., Захаров О.С., Хозин Ю.В. Модификация меры Хемминга через взвешивание мерой стабильности выходных данных нейросетевых преобразователей биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 49-52.