Г.В. Рыбина1
1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

1 gvrybina@yandex.ru

Постановка проблемы. На сегодняшний день актуальной задачей является разработка различных архитектур современных интеллектуальных систем, а также анализ примеров реализации гибридного подхода к построению архитектуры интеллектуальной системы управления (ИСУ) на основе интеграции метода ситуационного управления с методами и средствами обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС) и веб-ИЭС, а также с методами и технологиями онтологического инжиниринга.

Цель. Исследовать опыт применения и возможности развития концепций ситуационного управления применительно к архитектуре ИСУ для интеллектуального управления нетрадиционным объектом в виде обучающей ИЭС/веб-ИЭС, обеспечивающей автоматизированную поддержку процессов интеллектуального обучения на основе ИЭС/веб-ИЭС на всех этапах образовательного цикла.

Результаты. Проведено прототипирование и экспериментальное исследование ИСУ и ее базовых компонентов в условиях реального учебного процесса. Получен ряд достаточно высоких показателей эффективности использованного подхода.

Практическая значимость. Результаты проведенных экспериментов позволяют сделать выводы, свидетельствующие о повышении эффективности технологии интеллектуального компьютерного обучения на основе использования ИСУ для управления процессами функционирования обучающих ИЭС/веб-ИЭС.

Рыбина Г.В. Ситуационное управление: от общей схемы решения задачи управления сложными объектами до создания современных интеллектуальных систем различной архитектурной типологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2026. Т. 28. № 2. С. 51–69. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202602-05

1. Поспелов Д.А. Принципы ситуационного управления // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1971. № 2. С. 10–17.
2. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: Знание. 1975.
3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. 1984.
4. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: новый виток развития // Известия РАН. 1995. № 5. С. 152–159.
5. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия. 1974.
6. Загадская Л.С., Клыков Ю.И. Моделирование системы управления морским портом методоситуационной модели // Вопросы кибернетики. 1974. № 13. С. 135–145.
7. Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А., Федунов Б.Е. Интеллектное управление динамическими системами. М.: Физматлит. 2000.
8. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. М.: Радиотехника. 2009.
9. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006.
10. Лохин В.М., Романов М.П. Интеллектуальные системы управления – перспективная платформа для создания техники нового поколения // Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 1 (2). С. 1–24.
11. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008.
12. Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я / Серия монографий в 3-х книгах. Кн. 1. Системы, основанные на знаниях. Интегрированные экспертные системы. М.: Научтехлитиздат. 2014.
13. Рыбина Г.В. Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем. М.: Директ-Медиа. 2023.
14. Рыбина Г.В. Интеллектуальные обучающие системы: анализ базовых архитектур и особенностей применения онтологического подхода (на примере опыта разработки и практического использования обучающих интегрированных экспертных систем) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2023. № 2. С. 23–43.
15. Rybina G.V., Grigoriev A.A. Modern architectures of intelligent tutoring systems based on integrated expert systems: Features of the approach to the automated formation of the ontological space of knowledge and skills of students // Pattern Recognition and Image Analysis. 2023. V. 33. № 3. P. 491–497.
16. Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я / Серия монографий в 3-х книгах. Кн. 3. Проблемно-специализирован­ные интеллектуальные системы. Инструментальные средства построения интеллектуальных систем. М.: Научтехлитиздат. 2015.
17. Rybina G.V., Blokhin Y.M. Methods and software implementation of intelligent planning for integrated expert system design // Scientific and Technical Information Processing. 2019. V. 46. № 6. P. 434–445.
18. Рыбина Г.В., Григорьев А.А. Построение адаптивной онтологической среды интеллектуального обучения на основе интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 2. С. 60–76.
19. Рыбина Г.В., Григорьев А.А. Онтологическая программная среда интеллектуального обучения на основе интегрированных экспертных систем: методы построения на принципах ситуационного управления // Сб. трудов 22-й Национальной конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025). В 3-х томах. СПб.: Изд-во СПб ФИЦ РАН. 2025. Т. 3. С. 237–249.
20. Rybina G.V., Grigoryev A.A. Situational control application to construct adaptive ontological environment for intelligent tutoring based on integrated expert systems // Proceedings of the Ninth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry». V. 1: Lecture Notes in Networks and Systems / Eds. S. Kovalev, I. Kotenko, A. Sukhanov. Cham: Springer Nature Switzerland. 2026. V. 1762. P. 580–591.
21. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. М.: Финансы и статистика. 2012.
22. Массель Л.В. и др. Использование машинного обучения в ситуационном управлении применительно к задачам электроэнергетики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 3 (15). С. 5–17.
23. Лохин В.М. Развитие технологий интеллектуального управления в институте кибернетики МИРЭА // Вестник МГТУ МИРЭА. 2015. № 3. Т. 1. С. 30–40.
24. Борисов В.В., Соколов А.М. Ситуационно-прецедентное управление сложными системами. Смоленск: Универсум. 2024.
25. Borisov V., Avramenko D. Fuzzy situational control of complex technical systems based on composite hybrid models // Proceedings of Selected Contributions to the Russian Advances in Artificial Intelligence Track at RCAI 2021, colocated with the 19th Russian Conference on Artificial Intelligence. Taganrog, Russia. October 11–16, 2021. CEUR-WS. 2021. P. 8–17.
26. Городецкий А.Е., Тарасова И.Л. Принципы ситуационного управления группой умных электромеханических систем // Сб. трудов междунар. науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях». В 12 томах. Т. 3. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2019. С. 8–13.
27. Массель Л.В. и др. Онтологический инжиниринг ситуационного управления в энергетике // Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2015). 2015. С. 36–43.
28. Массель Л.В. Проблемы создания интеллектуальных систем семиотического типа для стратегического ситуационного управления в критических инфраструктурах // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2016. № 1. С. 7–27.
29. Массель Л.В., Массель А.Г. Инструментальные средства ситуационного управления в энергетике // Информационные технологии и системы. 2015. С. 168–172.
30. Массель Л.В., Кузьмин В.Р. Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15. № 4. С. 43–52.
31. Массель Л.В., Кузьмин В.Р. Разработка языка ситуационного управления на основе исчисления ситуаций // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 1 (9). С. 37–45.
32. Kobrinskii B.A. Fuzzy situational control at the stages of the medical-and-technological process: Problems and possible solutions // Proceedings of the Eighth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry». V. 1: Lecture Notes in Networks and Systems / Eds. S. Kovalev et al. Cham: Springer Nature Switzerland. 2024. V. 1209. Fuzzy situational control at the stages of the medical-and-technological process. P. 312–323.
33. Кобринский Б.А. Ситуационное управление: модификация решения в условиях неопределенности // Сб. трудов 22-й Национальной конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025). В 3-х томах. СПб.: Изд-во СПб ФИЦ РАН. 2025. Т. 1. С. 26–34.
34. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике: Учебник. М.: ИНФРА-М. 2025.
35. Madarász L. et al. Situational control, modeling and diagnostics of large scale systems // Towards Intelligent Engineering and Information Technology: Studies in Computational Intelligence / Compiler J. Kacprzyk. Eds. I.J. Rudas, J. Fodor, J. Kacprzyk. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2009. V. 243. P. 153–164.
36. Jakobson G., Buford J., Lewis L. Situation management: Basic concepts and approaches // Information Fusion and Geographic Information Systems: Lecture Notes in Geoinformation and Cartography / Eds. V.V. Popovich, M. Schrenk, K.V. Korolenko. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2007. P. 18–33.
37. Кулинич А.А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. 2016. Т. 20. № 6. С. 9–17.
38. Охотников А.Л., Павловский А.А. Ситуационное семиотическое управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т. 4. № 3. С. 53–62.
39. Мелехин В.Б., Хачумов В.М. Конструирование логико-трансформационных правил ситуационного управления сложными объектами в недоопределенных условиях функционирования // Искусственный интеллект и принятие решений. 2025. № 3. С. 120–129.
40. Tsvetkov V.Ya. Situational management // Modern Management Technologies. 2023. V. 2 (102). P. 4–15.
41. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973.
42. Лаврищева Е.М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем: Учебник для вузов. Изд. 2-е. М.: Юрайт. 2022.