«Нейрокомпьютеры: разработка, применение»

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Аппаратный ускоритель вывода трансформера для изображений на программируемой логике с использованием микромасштабируемого целочисленного фор-мата

О.В. Зобов1, А.А. Спиридонов2
1, 2 АО «НПК «Криптонит» (Москва, Россия)

1 o.zobov@kryptonite.ru, 2 a.spiridonov@kryptonite.ru

5-20

Разработка базовой архитектуры автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания и оценки остаточного срока службы промышленного оборудования

А.Ю. Чесалов1, С.В. Громов2
1, 2 ООО «Программные системы Атлансис» (г. Тверь, Россия)

1 achesalov@mail.ru, 2 s.gromov.dev@gmail.com

21-33

Доменно-инвариантный метод классификации вредоносных программ на основе мультивариантного трансформера

А.А. Абедалхуссайн1, Е.В. Ляпунцова2
1, 2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (Москва, Россия)

1 m2000009@edu.misis.ru, 2 liapuntsova.ev@misis.ru

34-43

НЕЙРОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ ЭЛЕМЕНТЫ

Сравнение производительности моделей нейронных сетей компьютерного зрения применительно к тензорным процессорам

М.А. Кукушкин1, П.А. Ухов2
1, 2 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)

1 cnegbyj99@mail.ru, 2 ukhovpa@mai.ru

44-50

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Ситуационное управление: от общей схемы решения задачи управления сложными объектами до создания современных интеллектуальных систем различной архитектурной типологии

Г.В. Рыбина1
1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

1 gvrybina@yandex.ru

51-69

Концепция архитектуры адаптивной автоматизации производства с локальными и облачными компонентами на базе периферийного искусственного интеллекта и мультиагентной системы

И.И. Наумов1, Д.Ю. Коньшин2, К.А. Мороз3
1–3 Донской государственный технический университет (г. Ростов-на-Дону, Россия)

1 naumov-85@yandex.ru, 2 danill.konshin@yandex.ru, 3 kmoroz@donstu.ru

70-77

Обзор методов искусственного интеллекта для генерации видеоконтента и их применение в построении цифровых двойников ситуационных центров

А.С. Себякин1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1 249702@edu.fa.ru

78-84

Инструментальные методы управления информационными системами

Л.С. Звягин1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 lszvyagin@fa.ru

85-99

НЕЙРОИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Анализ особенностей и создание нейронной сети с использованием технологии NVIDIA CUDA

С.С. Святкин1, А.К. Вишневский2, И.К. Новиков3, И.В. Свинчук4

1–4 ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет» (РТУ МИРЭА) (Москва, Россия)
1 svyatkin.s.s@edu.mirea.ru, 2 vishnevskij@mirea.ru, 3 novikov_ik@mirea.ru, 4 svinchuk@mirea.ru

100-110