Поиск

Статьи 130

1. Цифровая онкодерматология: модель распознавания типа линий на узоре новообразований кожи при отсутствии других признаков на основе нейронных сетей Биомедицинская радиоэлектроника, №2 за 2025 г. С. 26-32
2. Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2021 г. С. 17-35
3. Система длительного осциллографирования с функцией распознавания образов Информационно-измерительные и управляющие системы, №3 за 2020 г. С. 36-42
4. Алгоритм адаптивной настройки порога обнаружения Радиотехника, №2 за 2018 г. С. 10-12
5. Эффективный метод отбора информативных признаков в задачах распознавания Радиотехника, №1 за 2017 г. С. 53-55
6. Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила в байесовском подходе к распознаванию образов Радиотехника, №2 за 2016 г. С. 13-16
7. Обучение, самообучение в задачах технического зрения и распознавания Наукоемкие технологии, №10 за 2015 г. С. 14-18
8. Модифицированная продукционная система для решения задачи структурного распознавания образов Наукоемкие технологии, №12 за 2014 г. С. 9-12
9. Применение нейронной сети на основе когнитронов для распознавания образов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2014 г. С. 57-64
10. Создание математической модели процессов распознавания образов в коре мозга Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2014 г. С. 64-76
11. Разработка и анализ алгоритма распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов Нелинейный мир, №8 за 2014 г. С. 35-42
12. Метод рэлевантных векторов в задачах распознавания сигналов сейсмических средств обнаружения Радиотехника, №2 за 2014 г. С. 61-65
13. Анализ метрик в задачах распознавания дефектов погружного электрооборудования Динамика сложных систем - XXI век, №2 за 2013 г. С. 94-98
14. Процедура определения оптимальных параметров вейвлет-преобразования и нейросетевого классификатора для распознавания паттернов нестационарных биорадиолокационных сигналов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2012 г. С. 46-54
15. Интеллектуализация системы распознавания образов на основе сравнения эффективности методов классификации Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2010 г. С. 35-39
16. Распознавание последовательных образов на нейрологических сетях Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2010 г. С. 52-58
17. Some Successful Application of the Discrete Gabor Transform in Image Processing and Pattern Recognition Успехи современной радиоэлектроники, №6 за 2003 г.
18. Повышение эффективности декодирования турбокодов путем снижения чувствительности декодера к значениям информационных бит Информационно-измерительные и управляющие системы, №3 за 2026 г. С. 67-75
19. Интеллектуальная система распознавания 3D-объектов на основе данных лидара и нейросетевых архитектур Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2026 г. С. 60-67
20. Классификация цифровых потоков в сетях связи по распределению многомерных двоичных векторов для решения задач оптимизации трафика Динамика сложных систем - XXI век, №2 за 2026 г. С. 14-23