Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила в байесовском подходе к распознаванию образов
- 1,2 к.т.н
Ключевые слова:
средства обнаружениярешающие правилапредсказаниебайесовский подходнепараметрическое прогнозирование
Аннотация
Рассмотрен метод прогнозирования выборочной плотности распределения на основе квантильной регрессии и изучена возможность его использования для адаптации решающих правил в байесовском подходе к распознаванию образов.
Для цитирования
Митрохин М.А., Захаров С.М. Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила в байесовском подходе к распознаванию образов // Радиотехника. 2016. № 2. С. 13–16.
Список источников
- Храменков А.С., Ярмолик С.Н. Сопоставительный анализ радиолокационных обнаружителей, основанных на критерии Неймана-Пирсона и последовательном критерии отношения вероятностей // Докл. БГУИР. 2013. № 6(76). С. 72−78.
- Панин O.A. Обнаружение нарушителя техническими средствами: критерии качества и синтез алгоритмов // Специальная техника. 2004. № 1.
- Parzen, Emanuel. On Estimation of a Probability Density Function and Mode // The Annals of Mathematical Statistics. 1962. V. 33. № 3. P. 1065−1076; Rosenblatt, Murray. Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function // The Annals of Mathematical Statistics. 1956. V. 27. № 3. P. 832−837.
- Fisher R.A. On the probable error of a coefficient of correlation deduced from a small sample // Metron. 1921. № 1. P. 1−32; On the mathematical foundations of theoretical statistics // Philosophical Transactions of the Royal Society. 1922. A 222. P. 309−368.
- Звежинский С.С. Проблема выбора периметровых средств обнаружения // БДИ. 2002. № 4. С. 36−41. № 5. С. 35−40.