Обучение, самообучение в задачах технического зрения и распознавания

А.Н. Рыбаков; Е.В. Егорова; В.В. Ветрова

Обучение, самообучение в задачах технического зрения и распознавания

А.Н. Рыбаков¹, Е.В. Егорова², В.В. Ветрова³

научная статья Страницы: 14-18

¹ вед. инженер, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова
^2,3 к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА

Ключевые слова: образное мышление объекты наблюдения пространство признаков разделяющая функция алгоритм самообучения абстрактные образы компактные множества

Аннотация

Введено определение терминов «состояние», «ситуация» и «образ». Рассмотрен структурный (лингвистический) подход к проблеме обучения распознавания образов. Сформулирована гипотеза компактности, определяющая понятие абстрактного образа. Приведено достаточное свойство разделимости образов для самообучения системы распознавания образов. В терминах геометрической картины описан пример процесса обучения распознавания образов.

Для цитирования

Рыбаков А.Н., Егорова Е.В., Ветрова В.В. Обучение, самообучение в задачах технического зрения и распознавания // Наукоемкие технологии. 2015. № 10. С. 14–18.

Список источников

Образовательный ресурс.http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php.
Цуников А.Ю. Обработка изображений в инфракрасном диапазоне спектра. Ярославль: Ремдер. 2011. 60с.
Meer P., Mintz D., Rozenfield A., Kim D.Y. Robust regression methods for computer vision // Int. J. Comput.Vision. 1991. V.6. № 1. P.59-70.37.
Цуников А.Ю., Егорова Е.В., Викторов А.С., Матвеев А.Ю., Нефедов В.И. Особенности обработки тепловизионных изображений // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. №4. С. 56-60.
Поттосин И.К. К обоснованию алгоритмов оптимизации программ //Программирование. 1973. № 2. С.3-13.

[1] Образовательный ресурс.http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php.

[2] Цуников А.Ю. Обработка изображений в инфракрасном диапазоне спектра. Ярославль: Ремдер. 2011. 60с.

[3] Meer P., Mintz D., Rozenfield A., Kim D.Y. Robust regression methods for computer vision // Int. J. Comput.Vision. 1991. V.6. № 1. P.59-70.37.

[4] Цуников А.Ю., Егорова Е.В., Викторов А.С., Матвеев А.Ю., Нефедов В.И. Особенности обработки тепловизионных изображений // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. №4. С. 56-60.

[5] Поттосин И.К. К обоснованию алгоритмов оптимизации программ //Программирование. 1973. № 2. С.3-13.