Применение нейронной сети на основе когнитронов для распознавания образов

Распознавание образов на данный момент является сложным, до конца не исследованным и востребованным вопросом. Существует множество алгоритмов для распознавания тех или иных объектов, но все они являются приближенными. Рассмотрен способ распознавания основанный на представления мышления человеческого мозга. Приведен пример нейронов сети на основе когнитрона. Данная сеть способна в результате самоорганизации, т.е. обучения без учителя заучивать различные входные образы и реагировать на их появление при дальнейшем их предъявлении. Проведено тестирование сети, при учете наличия шумов во входном сигнале.