Поиск

Статьи 25

1. Метод первоначального размещения виртуальных машин с графическим процессором в гетерогенных центрах обработки данных Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2025 г. С. 5-16
2. Программная реализация многопороговых декодеров с использованием GPU Радиотехника, №11 за 2016 г. С. 90-96
3. Перспективы моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования с высокой степенью параллелизма при помощи аппаратной платформы на базе GPU Радиотехника, №12 за 2013 г. С. 26-29
4. Метод сверхразрешения изображений для мобильных устройств с использованием сервера на базе графических процессоров Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №8 за 2013 г. С. 42-49
5. Фармакокинетические свойства субстанции РГПУ-195 при пероральном введении Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии, №3 за 2013 г. С. 10-12
6. Реализация адаптивного алгоритма выделения сигнала на фоне помех в многоканальной приемной системе на графических процессорах Электромагнитные волны и электронные системы, №5 за 2012 г. С. 16-19
7. Анализ особенностей и создание нейронной сети с использованием технологии NVIDIA CUDA Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2026 г. С. 100-110
8. Сравнение производительности моделей нейронных сетей компьютерного зрения применительно к тензорным процессорам Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2026 г. С. 44-50
9. Применение технологий параллельных вычислений на локальном оборудовании для решения задач искусственного интеллекта и нелинейной динамики Нелинейный мир, №4 за 2025 г. С. 30-35
10. Реализация обучения модели Arcface с использованием параллельных методов Нелинейный мир, №4 за 2024 г. С. 80-85
11. Сравнение производительности моделей глубокого обучения при запуске на клиентском устройстве и в облаке Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2023 г. С. 27-36
12. Аппаратные решения в искусственном интеллекте Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2022 г. С. 67-73
13. Применение графических процессоров для кардинального ускорения процедуры расчета диаграммы направленности больших субапертурных АФАР Успехи современной радиоэлектроники, №6 за 2021 г. С. 19-26
14. Конвергентные вычисления в гибридном высокопроизводительном вычислительном комплексе Системы высокой доступности, №2 за 2020 г. С. 22-32
15. Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U-Net с использованием минимальных ресурсов Электромагнитные волны и электронные системы, №7 за 2019 г. С. 24-29
16. Реализация декодирования по алгоритму Витерби на массивно-параллельных вычислительных устройствах Радиотехника, №11 за 2014 г. С. 20-24
17. Архитектурные особенности графических процессоров семейства Radeon и их применение в сфере ресурсоёмкого моделирования помехоустойчивых кодеков Радиотехника, №11 за 2014 г. С. 15-18
18. Массивные параллельные вычисления в гетерогенных системах при моделировании низкоплотностных кодеков Радиотехника, №6 за 2014 г. С. 43-46
19. Проблемы моделирования помехоустойчивых кодеков в гетерогенных системах Радиотехника, №3 за 2014 г. С. 80-82
20. Программно-аппаратные средства повышения эффективности использования вычислительных ресурсов в полнопереборных задачах автоматизированного размещения элементов Информационно-измерительные и управляющие системы, №7 за 2013 г. С. 77-80