Перспективы моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования с высокой степенью параллелизма при помощи аппаратной платформы на базе GPU
- 1 к.т.н., доцент, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры, Воронежский государственный технический университет
- 2 д.т.н., профессор, кафедра инфокоммуникационных систем и технологий, Воронежский институт МВД РФ
- 3 д.т.н., профессор, зав. кафедрой конструирования и производства радиоаппаратуры, Воронежский государственный технический университет
- 4 аспирант, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры, Воронежский государственный технический университет
- 5 к.т.н., консультант, ОАО «Концерн «Созвездие»
Аннотация
Рассмотрены подходы к повышению эффективности применения помехоустойчивого кодирования и его аппаратной реализации. На примере низкоплотностных кодов и проблем сложности их аппаратной реализации выделены два подхода: модификация алгоритмов декодирования и модификация архитектуры аппаратных решений. В качестве перспективного направления рассмотрено применение аппаратных средств с архитектурой, допускающей высокую степень параллелизма, а также перспектива применения в качестве таких средств аппаратных платформ на базе GPU, и их использование для ресурсоемкого моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования.
Для цитирования
Башкиров А.В., Климов А.И., Муратов А.В., Науменко Ю.С., Цымбалюк В.С. Перспективы моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования с высокой степенью параллелизма при помощи аппаратной платформы на базе GPU // Радиотехника. 2013. № 12. С. 26–29.
Список источников
- Макаров О.Ю., Ромащенко М.А., Веревкин Д.А. Комплексные методы обеспечения электромагнитной совместимости и помехоустойчивости электронных систем при сквозном проектировании // Радиотехника. 2012. № 2. С. 22-27.
- Макаров О.Ю., Ромащенко М.А. Основные принципы применения программных средств при решении задач обеспечения ЭМС и помехоустойчивости // Радиотехника. 2013. № 3. С. 98-102.
- Морелос-Сарагосса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера. 2005. 320 с.
- Золотарев В.В., Овечкин Г.В. Обзор исследований и разработок методов помехоустойчивого кодирования (по состоянию на 2005 год). URL: http://www.mtdbest.ru/articles/ obzor_po_kodir2.pdf.
- Башкиров А.В., Науменко Ю.С. Стандарты применения кодов с малой плотностью проверок на четность // Современные проблемы радиоэлектроники: труды всероссийской науч.-техн. конф. Красноярск. 2013. С. 420-421.
- Башкиров А.В., Науменко Ю.С. Современные методы декодирования недвоичных кодов с малой плотностью проверок на четность: краткий обзор и сравнение // Современные проблемы радиоэлектроники: труды всероссийской науч.-техн. конф. Красноярск. 2013. С. 414-416.
- Declercq D., Fossorier M. Decoding Algorithms for Nonbinary LDPC Codes over GF(q) // IEEE Trans. on Commun. April 2007.V. 55(4). Р. 633-643.
- Башкиров А.В., Муратов А.В. Преимущество параллельных алгоритмов цифровой обработки сигналов над последовательными алгоритмами при реализации на ПЛИС // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 1. С. 89-92.
- Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК Пресс. 2010. 232 с.
- nVidia CUDA C Programming Guide. Design Guide. www.nvidia.com. October 2012. 175 p.
- Wang S., Chen g S., and Wu Q. A Parallel Decoding Algorithm of LDPC Codes Using CUDA // in Proc. Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. Pacific Grove. CA. October 2008. Р. 171-175.