Реализация декодирования по алгоритму Витерби на массивно-параллельных вычислительных устройствах

А.В. Башкиров; Ю.С. Науменко; О.Е. Соболев; Ю.С. Сухоруков

Реализация декодирования по алгоритму Витерби на массивно-параллельных вычислительных устройствах

А.В. Башкиров¹, Ю.С. Науменко², О.Е. Соболев³, Ю.С. Сухоруков⁴

научная статья Страницы: 20-24

¹ к.т.н., доцент, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры, Воронежский государственный технический университет
² аспирант, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры, Воронежский государственный технический университет
³ конструктор, ОАО «Концерн «Созвездие»
⁴ д.т.н., профессор

Ключевые слова: параллельные вычисления алгоритм Витерби помехоустойчивое кодирование

Аннотация

Рассмотрена задача ресурсоёмкого моделирования кодирования/декодирования, исправляющего ошибки, производимого на предварительных этапах разработки современных телекоммуникационных систем. В качестве подхода к решению задачи ускорения данного процесса предложено применение техники параллельных вычислений на графических процессорах (GPGPU). Приведены результаты применения данной техники при моделировании параметров свёрточных кодеков, декодируемых по алгоритму Витерби.

Для цитирования

Башкиров А.В., Науменко Ю.С., Соболев О.Е., Сухоруков Ю.С. Реализация декодирования по алгоритму Витерби на массивно-параллельных вычислительных устройствах // Радиотехника. 2014. № 11. С. 20–24.

Список источников

Подвальный С.Л., Леденева Т.М. Интеллектуальные системы моделирования: принципы разработки // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. № 1. С. 4-10.
Подвальный С.Л., Холопкина Л.В., Попов Д.В. Численные методы и вычислительный эксперимент // Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. 2005. 224 с.
Башкиров А.В., Климов А.И., Муратов А.В., Науменко Ю.С., Цымбалюк В.С. Перспективы моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования с высокой степенью параллелизма при помощи аппаратной платформы на базе GPU // Радиотехника. 2013.№ 12.С. 26-29.
Науменко Ю.С. Проблемы моделирования помехоустойчивых кодеков в гетерогенных системах // Радиотехника. 2014.№ 3. С. 80-82.
Науменко Ю.С. Массивные параллельные вычисления в гетерогенных системах при моделировании низкоплотностных кодеков // Радиотехника. 2014. № 6. С. 43-46.
Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК Пресс. 2010. 232 с. : ил.
Khronos OpenCL Working Group. -The OpenCL Specification?. Version: 2.0. Document Revision: 19. 11/14/2013. 283 p.

[1] Подвальный С.Л., Леденева Т.М. Интеллектуальные системы моделирования: принципы разработки // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. № 1. С. 4-10.

[2] Подвальный С.Л., Холопкина Л.В., Попов Д.В. Численные методы и вычислительный эксперимент // Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. 2005. 224 с.

[3] Башкиров А.В., Климов А.И., Муратов А.В., Науменко Ю.С., Цымбалюк В.С. Перспективы моделирования параметров алгоритмов помехоустойчивого кодирования с высокой степенью параллелизма при помощи аппаратной платформы на базе GPU // Радиотехника. 2013.№ 12.С. 26-29.

[4] Науменко Ю.С. Проблемы моделирования помехоустойчивых кодеков в гетерогенных системах // Радиотехника. 2014.№ 3. С. 80-82.

[5] Науменко Ю.С. Массивные параллельные вычисления в гетерогенных системах при моделировании низкоплотностных кодеков // Радиотехника. 2014. № 6. С. 43-46.

[6] Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК Пресс. 2010. 232 с. : ил.

[7] Khronos OpenCL Working Group. -The OpenCL Specification?. Version: 2.0. Document Revision: 19. 11/14/2013. 283 p.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи