Статистические модели устойчивого прогнозирования развития сложных технических систем
- 1 д.т.н., профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 2 ст. преподаватель, МАТИ (РГТУ)
- 3 к.т.н., профессор, МАТИ (РГТУ)
Ключевые слова:
прогнозпрогнозная модельустойчивостьлетательные аппаратыструктурный выбортригонометрический полиномкритерии прогнозированиястатистика
Аннотация
Рассмотрены вопросы обеспечения устойчивого прогноза развития характеристик сложных технических систем, таких как летательные аппараты, для которых устойчивость понимается в смысле независимости прогнозных оценок от различных участков обучающей статистики. Описаны критерии статистической устойчивости прогноза. Приведены обобщенные базисные функции, по которым строится модель прогноза, позволяющие проводить структурный выбор прогнозирующей модели.
Для цитирования
Балык В.М., Балык Е.В., Кулакова Р.Д. Статистические модели устойчивого прогнозирования развития сложных технических систем // Наукоемкие технологии. 2016. № 6. С. 53–56.
Список источников
- Темнов В.Н., Толмачев И.Л., Ковалев А.В. О роли прогнозирования в обеспечении безопасности сложных технических систем. Фундаментальные проблемы системной безопасности // Сб. науч. статей № 4. М.: ВЦ РАН. 2014. С. 301−306.
- Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: МАИ. 2011.
- Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница» - SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб.: 2004.