Нейросетевое моделирование режимов движения высокоскоростного подводного аппарата
- 1 ст. преподаватель, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 2 д.т.н., профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 3,4 студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Ключевые слова:
двухсредный летательный аппаратнейросетьстатистическая выборкасамонаведениекавернаредукцияинверсияобучающая выборка
Аннотация
Рассмотрено высокоскоростное движение двухсредного летательного аппарата с самонаведением на подвижную цель. Показана особенность такого самонаведения, связанная с газодинамическим управлением. Выбор функции управления осуществлен нейросетевым моделированием на основе обучения нейросети по обратной обучающейся статистической выборке.
Для цитирования
Акимов Е.Н., Балык В.М., Маленков А.А., Станченко А.С. Нейросетевое моделирование режимов движения высокоскоростного подводного аппарата // Наукоемкие технологии. 2016. № 6. С. 48–52.
Список источников
- Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: Изд-во МАИ. 2011.
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Изд. 2-е, стер. М.: Горячая линия -Телеком. 2002.
Полный текст, PDF
350 ₽