Статистический синтез сложной технической системы на основе инверсных выборок
- 1 д.т.н., профессор, зав. отделом нелинейного анализа и проблем безопасности, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва)
- 2 д.т.н., профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 3 аспирант, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 4 д.т.н., ст. науч. сотрудник, Государственный университет управления (Москва)
Ключевые слова:
прогнозидентификациястатистический синтезтригонометрический полиномкритерий регулярности
Аннотация
Сформулированы задачи идентификации, краткосрочного и долгосрочного прогноза и распознавания образов на основе единого метода статистического синтеза, особенность которого состоит в том, что здесь применяются выборки переменного состава, отражающие все требования и условия из конкретно решаемой задачи. В частности, рассмотрены обратные (инверсные) выборки, позволяющие строить обратные функции, необходимые при построении прогнозных моделей и решении задач идентификации.
Для цитирования
Северцев Н.А., Балык В.М., Балык Е.В., Нгуен К.Т. Статистический синтез сложной технической системы на основе инверсных выборок // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. № 8. С. 37–42.
Список источников
- Северцев Н.А., Шипилов В.В., Куксин К.Г. Управление обеспечением безопасности сложных систем и объектов в условиях неопределенности. Фундаментальные проблемы системной безопасности // Сб. науч. статей. № 4. М.: ВЦ РАН. 2014. С. 554−561.
- Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: МАЙ. 2011. С. 280.
- Балык В.М., Балык Е.В., Кулакова Р.Д. Статистические модели устойчивого прогнозирования развития сложных технических систем // Наукоемкие технологии. 2015. № 6. С. 53−56.
- Святодух В.К. Динамика пространственного движения управляемых ракет. М.: Машиностроение. 1989.