Гибридные технологии на основе многомерного спектрального анализа и нейросетевого моделирования для обработки офтальмологических изображений глазного дна
- 1 к.т.н., докторант, доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», ЮЗГУ (г. Курск)
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Комплексная защита информационных систем», ЮЗГУ (г. Курск)
- 3 аспирант, кафедра «Биомедицинская инженерия», ЮЗГУ (г. Курск)
Ключевые слова:
гибридные технологиисегментация изображенийметоды нелинейной фильтрациидискретное преобразование Фурье
Аннотация
Рассмотрена структурная схема сегментации изображений глазного дна, основанная на использовании гибридных технологий обработки информации. Реализованы процедуры двумерного дискретного преобразования Фурье, фильтрации в частотной области, нелинейной фильтрации посредством однослойной нейронной сети и обратного двумерного дискретного преобразования Фурье.
Для цитирования
Томакова Р.А., Ефремов М.А., Насер А.А. Гибридные технологии на основе многомерного спектрального анализа и нейросетевого моделирования для обработки офтальмологических изображений глазного дна // Наукоемкие технологии. 2012. № 9. С. 59–65.
Список источников
- Ильясова Н.Ю., Устинов А.В., Баранов В.Г. Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного дна // Компьютерная оптика. 1999. №19. С. 202-209.
- Пихлап С.В., Грахов А.А., Кузьмин А.А., Филист С.А. Использование метода адаптивного квантования мод при исследовании вейвлет-изображений электрокардиосигналов больных ишемической болезнью сердца // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Медицинские информационные системы». Таганрог. 2008. №5(82). С. 76-79.
- Кацнельсон Л.А., Лысенко В.С., Балишанская Т.И. Клинический атлас патологии глазного дна. Издательство: ГЭОТАР-Медиа. 2008.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002.