Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм

С.В. Дегтярёв; С.А. Филист; М.В. Дюдин

Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм

С.В. Дегтярёв¹, С.А. Филист², М.В. Дюдин³

научная статья Страницы: 17-20

¹ д.т.н., профессор, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет
² д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет
³ аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет

Ключевые слова: многоагентные интеллектуальные системы сегментация изображений контурный анализ фрактальный анализ гибридные технологии

Аннотация

Рассмотрены принципы построения многоагентных интеллектуальных систем для диагностики заболеваний легких. Новизна предлагаемого подхода основывается на анализе растрового изображения флюорограммы автономными интеллектуальными агентами.

Для цитирования

Дегтярёв С.В., Филист С.А., Дюдин М.В. Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 17–20.

Список источников

Евфимьевский Л.В., Зеликман М.И., Садиков П.В. Опыт использования формализованного протокола для описания цифровых флюорограмм // Медицинская техника. 2003. № 5. С.42-45.
Томакова Р.А., Филист С.А., Насер А.А. Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С.43-49.
Ницын А.Ю., Поворознюк А.И., Ницын Д.А. Оценка вероятности диагноза по фрактальной размерности медицинского изображения // Международная научная конференция «MicroCAD» Секція №15. Застосування коп'ютерних технологій для вирішення наукових і соціальних проблем у медицині: НТУ «ХПИ». 2008.
Томакова Р.А., Филист С.А., Степанов В.А. и др. FPGA-технологии в автоматизированных системах скрининговой диагностики заболеваний легких // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 2014. Вып. 1. С. 80-88.
Томакова Р.А., Филист С.А., Руденко В.В. Нечеткая сетевая модель интеллектуального морфологического оператора для формирования границ сегментов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2011. № 1(96). Вып. 17/1. С.188-195.
Томакова Р.А., Филист С.А., Чудинов С.М. FPGA-технологии в интеллектуальных морфологических операторах обработки сложноструктурируемых изображений // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 2014. Вып. 1. С. 89-97.

[1] Евфимьевский Л.В., Зеликман М.И., Садиков П.В. Опыт использования формализованного протокола для описания цифровых флюорограмм // Медицинская техника. 2003. № 5. С.42-45.

[2] Томакова Р.А., Филист С.А., Насер А.А. Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С.43-49.

[3] Ницын А.Ю., Поворознюк А.И., Ницын Д.А. Оценка вероятности диагноза по фрактальной размерности медицинского изображения // Международная научная конференция «MicroCAD» Секція №15. Застосування коп'ютерних технологій для вирішення наукових і соціальних проблем у медицині: НТУ «ХПИ». 2008.

[4] Томакова Р.А., Филист С.А., Степанов В.А. и др. FPGA-технологии в автоматизированных системах скрининговой диагностики заболеваний легких // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 2014. Вып. 1. С. 80-88.

[5] Томакова Р.А., Филист С.А., Руденко В.В. Нечеткая сетевая модель интеллектуального морфологического оператора для формирования границ сегментов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2011. № 1(96). Вып. 17/1. С.188-195.

[6] Томакова Р.А., Филист С.А., Чудинов С.М. FPGA-технологии в интеллектуальных морфологических операторах обработки сложноструктурируемых изображений // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 2014. Вып. 1. С. 89-97.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи