Метод построения нейроконтроллера для управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах на основе принципов нечеткой логики
- 1 аспирант, инженер 2-й категории, ОАО «ГСКБ «Алмаз – Антей» (Москва)
Ключевые слова:
нейроконтроллернечеткий логический алгоритмфаззификациядефаззификацияискусственная нейронная сетьсистема кондиционирования воздуха
Аннотация
Предложен метод построения нейроконтроллера управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах, выполненного с помощью методов нечеткой логики. Показаны этапы обработки нечеткого логического алгоритма применительно к исследуемой системе. Определена структура нечетко-нейронной сети для настройки функций принадлежности входных и выходных параметров. Предложенная нечетко-нейронная модель системы управления демонстрирует достаточно высокую степень адекватности реальным данным.
Для цитирования
Терентьева А.В. Метод построения нейроконтроллера для управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах на основе принципов нечеткой логики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2022. № 2. С. 35–39.
Список источников
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком. 2006.
- Деменков Н.П. Нечеткое управление в технических системах. Учеб. пособие. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005.
- Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2005