Метод размножения нейросетевых оценок при определении параметров линейной зависимости по данным, содержащим нормально-аномальные помехи
- 1 д.т.н., профессор, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
- 2 начальник, отделение научно-исследовательского центра, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Ключевые слова:
оценивание параметровнормально-аномальные помехиразмножение оценоклинейный нейроннейронная сеть
Аннотация
Предложен метод размножения нейросетевых оценок при определении параметров линейной зависимости по наблюдениям, содержащим как нормальные, так и аномальные помехи. Результаты численных исследований разработанного метода показывают его более высокие точностные характеристики по сравнению с классическим методом наименьших квадратов, а также известными нейросетевыми методами.
Для цитирования
Самойлин Е.А., Пантюхин М.А. Метод размножения нейросетевых оценок при определении параметров линейной зависимости по данным, содержащим нормально-аномальные помехи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 1. С. 41–45.
Список источников
- Жданюк Б.Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. М.: Сов. радио. 1978.
- Репин В.Г., Циплихин А.И. Определение точной верхней грани ошибок метода наименьших квадратов // Радиотехника и электроника. 2003. Т. 48. №1. С. 91-99.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. М.: Вильямс. 2003.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов / Пер с англ. М.: Радио и связь. 1989.
- Шипачев В.С. Высшая математика. М.: Высшая школа. 1998.
- Самойлин Е.А., Челахов В.М.Повышение точности аппроксимации нестационарных данных линейной нейронной сетью методом кортежирования обучающего множества // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 20-26.
- Самойлин Е.А., Пантюхин М.А. Методы адаптивного нейросетевого оценивания экономических показателей при наличии аномальных данных. Математические методы и информационные технологии в социально-экономической сфере. Сб. науч. тр. / Под общ. ред. М.А. Анферова. Уфа: Аркаим. 2013. С. 83-89.