Особенности тестирования средств биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной системы Министерства образования и науки Российской Федерации

В.И. Волчихин; И.И. Артемов; В.С. Безяев; А.Ю. Малыгин

Особенности тестирования средств биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной системы Министерства образования и науки Российской Федерации

В.И. Волчихин¹, И.И. Артемов², В.С. Безяев³, А.Ю. Малыгин⁴

научная статья Страницы: 49-52

¹ д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет
² д.т.н., профессор, проректор по научной работе, Пензенский государственный университет
³ к.т.н., ген. директор, ОАО НПП «Рубин», г. Пенза
⁴ д.т.н., профессор, начальник межотраслевой лаборатории «Тестирование биометрических устройств и технологий», Пензенский государственный университет

Ключевые слова: донор биометрии тестовые базы биометрических образов процедуры тестирования преобразователей биометрия-код к атакам подбора

Аннотация

Рассмотрены особенности тестирования средств биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекомму¬никационных систем Минобрнауки РФ по рукописному слову-паролю

Для цитирования

Волчихин В.И., Артемов И.И., Безяев В.С., Малыгин А.Ю. Особенности тестирования средств биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной системы Министерства образования и науки Российской Федерации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 49–52.

Список источников

ГОСТ Р 52633.0 - 2006 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2007.
ГОСТ Р 52633.1-2009 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации.
ГОСТ Р 52633.2 - 2010 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2011.
ГОСТ Р 52633.3-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.
Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005.
Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
Надеев Д.Н. Моделирование биномиального зависимого закона распределения значений вероятностей ошибок нейросетевых преобразователей для высоконадежной биометрической защиты // Вопросы защиты информации. 2008. № 3. С. 31-35.
Малыгин А.Ю., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Две причины не идеальности нейросетевых преобразователей биометрия-код по выходным случайным состояниям кодов «Чужие» // Вопросы защиты информации. 2008. № 2. С. 19-21.

[1] ГОСТ Р 52633.0 - 2006 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2007.

[2] ГОСТ Р 52633.1-2009 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации.

[3] ГОСТ Р 52633.2 - 2010 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2011.

[4] ГОСТ Р 52633.3-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.

[5] Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005.

[6] Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.

[7] Надеев Д.Н. Моделирование биномиального зависимого закона распределения значений вероятностей ошибок нейросетевых преобразователей для высоконадежной биометрической защиты // Вопросы защиты информации. 2008. № 3. С. 31-35.

[8] Малыгин А.Ю., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Две причины не идеальности нейросетевых преобразователей биометрия-код по выходным случайным состояниям кодов «Чужие» // Вопросы защиты информации. 2008. № 2. С. 19-21.