Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков

А.И. Иванов1, А.Н. Хальметова2, О.С. Захаров3, А.А. Рыболовлев4, А.П. Рыжков5

научная статья Страницы: 44-49

  1. 1 д.т.н., доцент, начальник лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
  2. 2 студент, Пензенский государственный университет
  3. 3 науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
  4. 4 к.т.н., профессор, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел
  5. 5 преподаватель, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел

Аннотация

Рассмотрена потенциальная возможность создания нового класса нейросетевых биометрических вокодеров, которые одновременно могут осуществлять сжатие речи до потока порядка 300 бит/с и при этом сохраняют биометрические особенности речи человека. Показано, что этот класс устройств способен самообучаться особенностям речи конкретного человека. Описана реализация процедур обучения вокодера шипящим звукам и их сжатия

Для цитирования

Иванов А.И., Хальметова А.Н., Захаров О.С., Рыболовлев А.А., Рыжков А.П. Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 44–49.

Список источников
  1. Данные сайта http://ru.wikipedia.org/Вокодер
  2. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005 г.
  3. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М.: Радио и связь. 1981.
  4. Атал Б. Автоматическое опознавание дикторов по голосам // ТИИЭР. 1976. Т. 64. № 4. С. 48-66.
  5. ГОСТ Р 52633.5-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа».