Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков
- 1 д.т.н., доцент, начальник лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
- 2 студент, Пензенский государственный университет
- 3 науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
- 4 к.т.н., профессор, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел
- 5 преподаватель, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел
Ключевые слова:
нейросетевой биометрический вокодерсамообучение особенностям голоса дикторасохранение биометрии человека при высоком уровне сжатия речи
Аннотация
Рассмотрена потенциальная возможность создания нового класса нейросетевых биометрических вокодеров, которые одновременно могут осуществлять сжатие речи до потока порядка 300 бит/с и при этом сохраняют биометрические особенности речи человека. Показано, что этот класс устройств способен самообучаться особенностям речи конкретного человека. Описана реализация процедур обучения вокодера шипящим звукам и их сжатия
Для цитирования
Иванов А.И., Хальметова А.Н., Захаров О.С., Рыболовлев А.А., Рыжков А.П. Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 44–49.
Список источников
- Данные сайта http://ru.wikipedia.org/Вокодер
- Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005 г.
- Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М.: Радио и связь. 1981.
- Атал Б. Автоматическое опознавание дикторов по голосам // ТИИЭР. 1976. Т. 64. № 4. С. 48-66.
- ГОСТ Р 52633.5-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа».
