Моделирование длинных биометрических кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого преобразователя

Б.С. Ахметов; В.И. Волчихин; С.В. Куликов; Е.А. Малыгина

Моделирование длинных биометрических кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого преобразователя

Б.С. Ахметов¹, В.И. Волчихин², С.В. Куликов³, Е.А. Малыгина⁴

научная статья Страницы: 40-43

¹ д.т.н., профессор, директор, Институт информационных и телекоммуникационных технологий, Казахский национальный технический университет им. К.И. Сатпаева, г. Алматы
² д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет
³ аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет
⁴ аспирант, кафедра «Информационное обеспечение управления и производства», Пензенский государственный университет

Ключевые слова: моделирование зависимых данных парные коэффициенты равной корреляции распределение значений коэффициентов корреляции коды нейросетевого преобразователя

Аннотация

Показано, что задача моделирования биометрических кодов с зависимыми разрядами может быть решена путем использования связывающих данные матриц. Дана аналитическая зависимость коэффициентов равной коррелирован¬ности и параметра регулирования связывающей матрицы. Описаны эффекты от размывания параметра регулирования связывающих матриц

Для цитирования

Ахметов Б.С., Волчихин В.И., Куликов С.В., Малыгина Е.А. Моделирование длинных биометрических кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого преобразователя // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 40–43.

Список источников

Кнут Д. Искусство программирования. Т. 2. М.: Наука. 1972.
Шнайер Б. Прикладная криптография: протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. М.: Триумф. 2002. http://uritix.com/r-and-d/lectures
Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986.
Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
Иванов А.И., Фунтиков В.А., Майоров А.В., Надеев Д.Н. Моделирование кодовых последовательностей с энтропией естественных и искусственных биометрических языков // Инфокоммуникационные технологии. 2010. № 4. С. 75-79. http://ikt.psuti.ru
Ефимов О.В., Фунтиков В.А., Язов Ю.К. Стратегия выбора структуры и связей нейросетевого преобразователя биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 14-16.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Кнут Д. Искусство программирования. Т. 2. М.: Наука. 1972.

[2] Шнайер Б. Прикладная криптография: протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. М.: Триумф. 2002. http://uritix.com/r-and-d/lectures

[3] Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986.

[4] Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.

[5] Иванов А.И., Фунтиков В.А., Майоров А.В., Надеев Д.Н. Моделирование кодовых последовательностей с энтропией естественных и искусственных биометрических языков // Инфокоммуникационные технологии. 2010. № 4. С. 75-79. http://ikt.psuti.ru

[6] Ефимов О.В., Фунтиков В.А., Язов Ю.К. Стратегия выбора структуры и связей нейросетевого преобразователя биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 14-16.