С.В. Куликов

2023

1. Обоснование требований к начальным условиям при решении задачи сближения зонда с крупногабаритным космическим мусором* Успехи современной радиоэлектроники, №4 за 2023 г. С. 53-61
2. Методика оценивания ошибки прогнозирования положения элементов космического мусора по результатам сопровождения радиолокационным информационным средством* Успехи современной радиоэлектроники, №4 за 2023 г. С. 44-52
3. Моделирование системы мониторинга воздушно-космического пространства Электромагнитные волны и электронные системы, №3 за 2023 г. С. 70-82
4. Обоснование требований к начальным условиям при решении задачи сближения зонда с крупногабаритным космическим мусором Электромагнитные волны и электронные системы, №1 за 2023 г. С. 28-36

2022

1. Методика оценивания ошибки прогнозирования положения элементов космического мусора по результатам сопровождения радиолокационным информационным средством Электромагнитные волны и электронные системы, №2 за 2022 г. С. 39-47

2021

1. Модель функционирования оптико-электронного информационного средства обнаружения космического мусора Информационно-измерительные и управляющие системы, №4 за 2021 г. С. 5-13

2020

1. Моделирование системы мониторинга воздушно-космического пространства Радиотехника, №4 за 2020 г. С. 46-58
2. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных Электромагнитные волны и электронные системы, №3 за 2020 г. С. 57-64

2017

1. Методика распознавания типов космических объектов на основе совокупности радиотехнических признаков с учетом весовых коэффициентов Успехи современной радиоэлектроники, №9 за 2017 г. С. 57-65

2016

1. Решение задачи распознавания излучающих объектов на основе использования алгоритма сравнения спектральных портретов Наукоемкие технологии, №12 за 2016 г. С. 12-17

2015

1. Решение задачи распознавания излучающих объектов на основе подхода к отождествлению их диаграмм направленности Наукоемкие технологии, №12 за 2015 г. С. 26-30

2012

1. Энтропийная оценка качества параметра нейросетевого преобразователя биометрия-код Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2012 г. С. 65-70
2. Учет «тяжелых хвостов» ненормального закона распределения биометрических параметров все «Чужие» при настройке нелинейного элемента нейрона с несколькими дискретными состояниями Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2012 г. С. 56-60
3. Моделирование длинных биометрических кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого преобразователя Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2012 г. С. 40-43

2011

1. Оценка взаимного влияния излучателей антенной решетки Наукоемкие технологии, №8 за 2011 г. С. 27-30