Testing features of the means of biometric neural network authentication of users in the telecommunication system of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

V.I. Volchikhin; I.I. Artemov; V.S. Bezyaev; A.Yu. Malygin

Testing features of the means of biometric neural network authentication of users in the telecommunication system of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

V.I. Volchikhin¹, I.I. Artemov², V.S. Bezyaev³, A.Yu. Malygin⁴

research article Pages: 49-52

¹ д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет
² д.т.н., профессор, проректор по научной работе, Пензенский государственный университет
³ к.т.н., ген. директор, ОАО НПП «Рубин», г. Пенза
⁴ д.т.н., профессор, начальник межотраслевой лаборатории «Тестирование биометрических устройств и технологий», Пензенский государственный университет

Keywords: biometrics donor test database of biometric images picking attempts testing of converters «biometrics-code»

Abstract

This article considers testing characteristics of the means of biometric neural network authentication of users by handwritten word-password in the telecommunication systems of the Ministry of education and science of the Russian Federation

How to cite

Волчихин В.И., Артемов И.И., Безяев В.С., Малыгин А.Ю. Особенности тестирования средств биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной системы Министерства образования и науки Российской Федерации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 49–52.

References

ГОСТ Р 52633.0 - 2006 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2007.
ГОСТ Р 52633.1-2009 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации.
ГОСТ Р 52633.2 - 2010 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2011.
ГОСТ Р 52633.3-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.
Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005.
Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
Надеев Д.Н. Моделирование биномиального зависимого закона распределения значений вероятностей ошибок нейросетевых преобразователей для высоконадежной биометрической защиты // Вопросы защиты информации. 2008. № 3. С. 31-35.
Малыгин А.Ю., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Две причины не идеальности нейросетевых преобразователей биометрия-код по выходным случайным состояниям кодов «Чужие» // Вопросы защиты информации. 2008. № 2. С. 19-21.

[1] ГОСТ Р 52633.0 - 2006 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2007.

[2] ГОСТ Р 52633.1-2009 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации.

[3] ГОСТ Р 52633.2 - 2010 Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М.: Изд-во Стандартинформ. 2011.

[4] ГОСТ Р 52633.3-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.

[5] Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005.

[6] Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.

[7] Надеев Д.Н. Моделирование биномиального зависимого закона распределения значений вероятностей ошибок нейросетевых преобразователей для высоконадежной биометрической защиты // Вопросы защиты информации. 2008. № 3. С. 31-35.

[8] Малыгин А.Ю., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Две причины не идеальности нейросетевых преобразователей биометрия-код по выходным случайным состояниям кодов «Чужие» // Вопросы защиты информации. 2008. № 2. С. 19-21.