Возможности применения некоторых характеристик синхронизации для выявления самоорганизующихся кластеров в осцилляторной нейронной сети с хаотической динамикой
- 1 к.т.н., доцент, кафедра компьютерных сетей и программных технологий, факультет технической кибернетики, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Ключевые слова:
осцилляторная нейронная сетькластеризацияхаотическая динамикасамоорганизациясинхронизация
Аннотация
Показаны подходы к интерпретации хаотической динамики осцилляторной нейронной сети с нейронами, имеющими нелинейные отображения в качестве передаточных функций. Проведен анализ возможных показателей для оценки режимов синхронизации нейронов в кластерах и показано, что для выявления самоорганизующихся кластеров необходимо рассматривать относительные парные метрики взаимного расположения нейронов непосредственно в многомерном пространстве выходов.
Для цитирования
Бендерская Е.Н. Возможности применения некоторых характеристик синхронизации для выявления самоорганизующихся кластеров в осцилляторной нейронной сети с хаотической динамикой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 69–73.
Список источников
- Казанович Я.Б. Нелинейная динамика и ее роль в обработке информации в мозге // Сб. науч. трудов IX Всеросс. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2007». Ч. 3. М.: МИФИ. 2007. С. 10-15.
- Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды IVВсеросс. конф. «Нейроинформатика-2002». М.: МИФИ. 2002. Ч. 1.Лекции по нейроинформатике. С.114-163.
- Benderskaya E.N., Zhukova S.V. Clustering by chaotic neural networks with mean field calculated via Delaunay triangulation // Lecture Notes in Computer Science. Spriger. LNAI. 2008. V. 5271. P. 400-416.
- Benderskaya E.N., Zhukova S.V. Oscillatory Chaotic Neural Network as a Hybrid System for Pattern Recognition // IEEE Workshop on Hybrid Intelligent Models and Applications (HIMA). Paris. 2011. P.39-45.
- Бендерская Е.Н., Жукова С.В. Осцилляторные нейронные сети с хаотической динамикой в задачах кластерного анализа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 74-86.
- Дунин-Барковский В.Л. Код разума // Экономические стратегии. 2010. №11. С.64-68.
- Junji I., Kaneko K. Spontaneous structure formation in a network of dynamic elements // Phys. Rev. E. 2003. №67(14). P.119-129.
- Пиковский А., Розенблюм М., Куртс Ю. Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера. 2002.
- Шустер Г. Детерминированный хаос: введение. М.: Мир. 1988. С.240.
- Гуменюк А.С. О средствах анализа взаимного расположения компонентов знаковой последовательности // Материалы III Междунар. технологического конгресса. Омск: ОмГТУ. 2005. Ч.II. С.48-52.
- Анищенко В.С., Астахов В.В., Вадивасова Т.Е., Стрелкова Г.И. Синхронизация регулярных, хаотических и стохастических колебаний. М.-Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика». 2008.
- Дунин-Барковский В.Л. Информационные процессы в нейронных структурах. М.: Наука. 1978.