№11 за 2012 г.

Нейрокомпьютеры в управлении динамическими системами

1. Концептуальные основы реализации нейронечетких систем при исследовании экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде облачной модели Ю.И. Нечаев С. 3-13
2. Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде облачной модели Ю.И. Нечаев С. 14-22
3. Технология разработки нейрокомпьютерных систем виртуальной реальности на основе облачных вычислений А.А. Безгодов, К.В. Князьков, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский С. 23-29
4. Нейропрогноз эволюции нестационарной динамической системы на основе геометрии фракталов и современной теории катастроф Ю.И. Нечаев, О.Н. Петров С. 30-38

Нейроматематика и интеллектуальные вычисления

1. Применение алгоритма локального голосования для достижения консенсуса в децентрализованной сети интеллектуальных агентов К. С. Амелин, Н.О. Амелина, О.Н. Граничин, А.В. Корявко С. 39-47
2. Метод моделирования данных критической частоты на основе совмещения вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии В.В. Геппенер, О.В. Мандрикова, Н.В. Глушкова С. 48-55

Теория нейронных сетей

1. Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение температурного поля - классическая постановка задачи А.Н. Васильев, Д.А. Тархов С. 56-59
2. Синтез прогнозирующих динамических ИНС на основе алгоритмической теории информации А.С. Потапов С. 60-68

Перспективы применения нейрокомпьютеров

1. Возможности применения некоторых характеристик синхронизации для выявления самоорганизующихся кластеров в осцилляторной нейронной сети с хаотической динамикой Е.Н. Бендерская С. 69-73