Е.А. Кобец1

1 ФГБОУ ВО «Балтийский государственные технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова»
(Санкт-Петербург, Россия)
1 www.kobets@yandex.com

Введение в проблему. Моделирование современных информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС), решающих широкий круг прикладных задач космического направления, представляет собой сложный комплекс аппаратно-программ­ных средств, обеспечивающих создание и эксплуатацию сложных ИИУС в процессе их длительного жизненного цикла.

Одним из ключевых этапов подобного жизненного цикла считается проектирование ИИУС и её элементов, которое требует чёткой формулировки решаемых системой задач, их взаимной увязки, координации усилий многих больших коллективов специалистов различного профиля, согласования исходных данных и методов исследования, определения методов и правил оценки результатов, системы принятия решений.

Сложность процесса проектирования, объективность и субъективность реальных условий и взаимоотношений между исполнителями часто приводит к ошибочным промежуточным выводам и решениям, что, в свою очередь, серьёзно влияет на качество выполнения проектов и на его длительность.

Чтобы избежать развития событий в нежелательном направлении, современная отечественная и мировая наука предлагает разработанный инструментарий, в основу которого положены гибкие методы управления проектами (ГМУП) в процессе математического моделирования сложных ИИУС и последующей их реализации.

Разработке концепции использования ГМУП применительно к решению ряда прикладных задач дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) посвящен ряд базовых работ с участием автора [1, 2].

Постановка проблемы. В процессе дальнейшей разработки и развития концепции использования ГМУП для моделирования сложной (глобальной) ИИУС возникают несколько серьёзных проблем, которые необходимо решить с целью обеспечения высокой эффективности выполнения и качества создания проектов. Среди подобных проблем можно назвать следующие:

1. Проблемы в сфере самого процесса управления проектом (в рамках создания гибких его методов), которые связаны со следующими факторами:

наличием нечеткой логики (например, в терминах), которая возникает при описании в действующих документах, устанавливающих правила в сфере управления, и отдельно при использовании ГМУП, что на международном уровне выражено руководствами: Scrum [3], Kanban [4];

отсутствием или недостаточной полнотой и прозрачностью исходных данных для начала проектирования;

отсутствием многокритериальной оценки (например, уровня компетенций участников проекта; в процессе анализа и согласования промежуточных и конечных результатов выполнения проекта);

сложностями в использовании международного опыта (например, в необходимой адаптации международных требований к национальным и/или их гармонизации).

2. Проблемы в сфере обеспечения (поддержки) прикладных задач для космических исследований, например, по направлению ДЗЗ, которые связаны с тем, что в нормативно-правовых документах отражены основные требования к осуществлению отраслевой деятельности:

в конвенции [5] и принципах [6] на международном уровне;

в ГОСТ [7-12] на национальном уровне;

в Законе N 5663-I «О космической деятельности» [13].

Однако в них отсутствует ясное, чёткое и точное отображение и представление разных технических и тактико-технических характеристик, которые однозначно воспринимаются для точного понимания и выполнения качественного проектирования (например, логического).

Содержательная часть проблем по п.2 заключается в следующем:

не установлены в законодательном поле РФ единые (единообразные) описания выдвигаемых требований, что может привести к значительным системным, техническим (и технологическим) ошибкам (например, в получении «качественных и связанных данных» [14] по слоям систем: космических информационных систем; системы радиолокации и радионавигации; мониторинга окружающей среды и космического пространства; систем космической связи);

не определены в этих документах классификация, структура, построение ИИУС, включая связи и взаимодействия между разными (сложными) их уровнями, в разных системах управления (например, сложная бортовая ИИУС группировки и/или отдельного космического аппарата на конкретной(ых) орбите(ах) (транспондера, беспилотного летательного аппарата) в модели многоуровневой орбитальной архитектуры сложной (глобальной) ИИУС).

3. Проблемы, которые могут возникнуть со стороны системы космических аппаратов (КА) при отсутствии «гибких алгоритмов» [15–18] и гибких настроек по функциям. При этом есть риск появления ошибок при выборе: режимов функционирования, времени переключения для изменения режима съёмки, продолжительности сеанса космической съемки и передачи пакетов данных в процессе выполнения задач по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ) и др.

4. Проблемы со стороны работы моделей автоматизации с элементами искусственного интеллекта (ИИ) при отсутствии установленных единых (единообразных) требований (например, к терминам и терминологическому составу; техническим, тактико-техническим и иным требованиям и характеристикам, включая требования к «топологии» [15–18, 33]). Также могут возникать ошибки на этапе автоматизированной обработки данных, например, радиолокационных изображений и карт местности при их последующем оценивании и использовании (например, экспертом, в моделях ИИ) на основе технических регламентов [19].

Комплексное решение перечисленных проблем требует от исследователей применения «междисциплинарного подхода» к процессу моделирования сложной ИИУС.

Цель. В рамках продолжения исследований, разработки и развития концепции применения ГМУП для моделирования сложной ИИУС определена цель: на основании документов в законодательном поле Российской Федерации по теме «Космические исследования и космические системы» в рамках моделирования космической инфраструктуры выполнить исследование с использованием метода логического моделирования на естественном языке [1, 5, 6, 9, 12, 13, 16, 18, 22]. Одной из главных задач является раскрытие формулировок терминологии, определения посредством их осмысления и установления связей (например, функциональных, структурных, технических), а также осуществления визуализации возможных решений на этапе логического моделирования и описания результатов.

Возможность достижения этой цели и решения сформулированной задачи в этом направлении исследований определяется подготовленными аналитическими и теоретическими данными, эмпирическими результатами, полученными на основании: анализа, синтеза и обобщения данных, полученных в предыдущих исследованиях [1, 2].

Продолжение исследований и дальнейшее рассмотрение вопросов, достижение сформулированной цели и решение поставленной задачи лежит в сфере разработки системного и предметного программного обеспечения (ПО) на этапе логического моделирования, для последующего обеспечения автоматизированной разработки ПО, в процессе написания кода ПО и с привлечением элементов ИИ.

С точки зрения проектирования перспективных сложных ИИУС с использованием ГМУП сформулированная цель и поставленная задача являются крайне актуальными для реализации предложенного и использованного метода логического моделирования.

Результаты. Выполнена разработка:

алгоритма систематизации «по шагам» (классификации, формализации, кластеризации) для непосредственного представления этапов/процессов в разработке концепции применения ГМУП для моделирования сложной ИИУС (см. рис. 1);

на основании оригинальной схемы Европейского космического агентства (ЕКА) и устного описания (цитата ЕКА, см. рис. 2,б), реализована собственная разработка формализованной, дополненной схемы, на основании (см. рис. 2,а);

части сегмента «модульной системы» ИИУС: a) модуль управления; б) модуль расчёта пиковых нагрузок (см. рис. 3);

многоуровневой орбитальной архитектуры для КА многоспутниковой группировки (спутники, транспондеры) Российской Федерации в системе «Солнце-Земля», включающей в себя стабильные треугольные точки Лагранжа L.4 и L.5.

Приведены примеры и описание:

орбитальных переходов и точки орбитального перехода для КА 4 IV поколения к используемому функционалу (F.v.; F.w.) (см. рис. 4);

на основе «обобщённого функционала» и «исполняемых функций» классификации развития КА по виду исполняемых функций (F) в ПО ИИУС КА (см. рис. 5);

обобщённой схемы систем(ы) работы сложной (глобальной) ИИУС: спутников (КА); транспондеров; групп(ы) беспилотных летательных аппаратов (БПЛА); антенны; с различной комбинаторикой по функциям (см. рис. 6);

текстовых данных в законодательном поле, на естественном языке о «космической инфраструктуре» и «объектах космической инфраструктуры» на естественном языке (см. таблицу), что достигнуто в рамках отдельного исследования.

Представлены объёмы данных и знаний для терминов «космическая инфраструктура», «объекты космической инфраструктуры». Дано точное определение для термина «космическая инфраструктура» (с учётом полного объема термина).

Показаны подходы к продолжению исследования. Рассмотрена проблема «чёрного ящика» при развитии концепции, а также для моделирования (обзор и анализ). Выполнено изучение сложных систем. Произведена разработка «модульной системы». 

Практическая значимость. Все достигнутые результаты необходимы для практической реализации. «Междисциплинарный подход», «согласованность», «системность» закладывают основания для точности, полноты, качества и связанности данных, которые в сфере космических исследований обеспечивают определение последующего порядка проектирования сложной ИИУС и постановки необходимых задач.

Кобец Е.А. Развитие и использование гибких методов управления проектами в задачах моделирования сложных информационно-измерительных и управляющих систем. Часть 1. Вопросы логического моделирования при междисциплинарном подходе // Успехи современной радиоэлектроники. 2026. T. 80. № 7. С. 91–117. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202607-09

1. Евсеев В.И., Кобец Е.А., Колачев И.О. Концепция использования гибких методов управления проектами применительно к транспондерам как информационно-измерительным и управляющим системам в задачах дистанционного зондирования Земли. Часть 1. Разработка и моделирование» // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 6. С. 5–33. DOI: 10.18127/j20700814-202506-01
2. Евсеев В.И., Кобец Е.А., Страхов С.Ю. Концепция использования гибких методов управления проектами применительно к транспондерам как информационно-измерительным и управляющим системам в задачах дистанционного зондирования Земли. Часть 2. Алгоритмизация и реализация» // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23.
   № 6. С. 34–49. DOI: 10.18127/j20700814-202506-02
3. Sutherland J., Schwaber K. Scrum Guides // Home | Scrum Guides. URL: https://scrumguides.org/ (дата обращения: 30.01.2026).
4. Kanban Guide // Kanban Guide for Scrum Teams | Scrum.org. URL: https://www.scrum.org/resources/kanban-guide-scrum-teams (дата обращения: 30.01.2026).
5. Конвенция о передаче и использовании данных дистанционного зондирования Земли из космоса. [19 мая 1978 г.] // АВП СССР. Сб. действующих договоров, соглашений и конвенций, заключенных СССР с иностранными государствами. М., 1981. Вып. XXXV. С. 435–438. Электронная библиотека исторических документов. URL: https://docs.historyrussia.org/ru/nodes/415156 (дата обращения: 30.01.2026).
6. Принципы, касающиеся дистанционного зондирования Земли из космического пространства. Приняты резолюцией 41/65 Генеральной Ассамблеи от 3 декабря 1986 года // United Nations (UN). URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conven­tions/earth_remote_sensing.shtml (дата обращения: 30.01.2026).
7. ГОСТ Р 59079-2020 Данные дистанционного зондирования земли из космоса. Типы данных дистанционного зондирования Земли из космоса // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
8. ГОСТ Р 59475-2021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Качество данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Перечень показателей качества данных дистанционного зондирования Земли из космоса, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
9. ГОСТ Р 59830-2021 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Перечень потребительских характеристик данных, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и инфракрасном диапазоне // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
10. ГОСТ Р 70156-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Космические системы дистанционного зондирования Земли. Типовые режимы съемки космического аппарата радиолокационного наблюдения // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
11. ГОСТ Р 70666-2023 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Космические системы дистанционного зондирования Земли. Показатели производительности // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
12. ГОСТ Р 70777-2023 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Космические системы дистанционного зондирования Земли. Порядок целевого применения // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет. URL: www.gost.ru (дата обращения: 26.12.2025).
13. Закон РФ от 20 августа 1993 г. № 5663-I «О космической деятельности» (с изменениями и дополнениями) URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102025742 (дата обращения: 26.11.2025).
14. Постановление от 3 июня 2019 года № 710 О проведении эксперимента по повышению качества и связанности данных, содержащихся в государственных информационных ресурсах // Правительство Российской Федерации. URL: http://government.ru/docs/all/122268 (дата обращения: 12.11.2025).
15. Flexible Algorithms in IGP for Segment Routing // Juniper. URL: https://www.juniper.net/documentation/us/en/soft­ware/junos/segment-routing/topics/topic-map/infocus-isis-flex-algo-sr.html#:~:text=A%20flexible%20algorithm%20allows%20IGPs,­segment%20routing%20in%20their%20network (дата обращения: 12.11.2025).
16. Flexible Algorithms // Cisco. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/cloud-systems-management/crosswork-optimization-engine/5-0/UG/b_cisco-crosswork-coe-5_0/m2-flexible-algorithms.pdf (дата обращения: 12.11.2025).
17. Flexible Algorithm Technology White Paper-6W100 // H3C URL: https://www.h3c.com/en/Support/Resource_Center/EN/Home/Public/00-Public/Technical_Documents/Technology_Literature/Techno­logy_White_Papers/H3C_WP-18620/#:~:text=flexible%20algorithm%20technology%20extends%20IGP,%C2%B7 (дата обраще­ния: 12.11.2025).
18. P. Psenak, Ed. (Cisco Systems, Inc)., S. Hegde (Juniper Networks, Inc), C. Filsfils (Cisco Systems, Inc.), K. Talaulikar (Cisco Systems, Inc), A. Gulko (Edward Jones) IGP Flexible Algorithm // Internet Engineering Task Force (IETF); 9350; Standards Track; February 2023; 2070-1721. URL: https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9350 (дата обращения: 01.02.2026).
19. Федеральный закон от 27.12.2002 г. № 184-ФЗ О техническом регулировании // Президент России. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/18977 (дата обращения: 01.02.2026).
20. Евсеев В.И., Кобец Е.А. Алгоритм проектирования и модель сервера для реализации концепции использования гибких методов управления проектами применительно к разработке информационно-измерительной и управляющей системы // Сб. трудов Всерос. научно-практ. конф., посвящённой памяти выдающихся отечественных учёных и конструкторов, космонавтов, создателей и испытателей космической техники. Том VI. 2025. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89137015&pff=1. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89136961 (дата обращения: 20.04.2026).
21. ISO19101 // ISO/TC211. 19101 Geographic information – Reference model, as sent to the ISO Central Secretariat for registration
    as FDIS // FLORIDA INSTITUTE FORHUMAN&MACHINE COGNITION. Number of pages: 48 URL: https://maaz.ihmc.us/rid=1MW1VK7YW-152LNKZ-159H/ISO%2019101%20Reference%20model.pdf (дата обращения: 31.01.2026).
22. Евсеев В.И., Кобец Е.А. Концепция использования гибких методов управления проектами применительно к разработке информационно-измерительной и управляющей системы // Сб. трудов Х НПК 5-го научного отделения РАРАН «Радиоэлектронное и ракетное вооружение ВМФ: взгляд в будущее». 2025.
23. O'Donnell James. AI companies have stopped warning you that their chatbots aren’t doctors (July 21, 2025) «AI companies have now mostly abandoned the once-standard practice of including medical disclaimers and warnings in response to health questions, new research has found. In fact, many leading AI models will now not only answer health questions but even ask follow-ups and attempt a diagnosis. <…> »; «<…> AI models could interpret mammograms and noticed that models always included disclaimers, warning her to not trust them for medical advice. Some models refused to interpret the images at all. “I’m not a doctor,” they responded <…>»; « <…> fewer than 1% of outputs from models in 2025 included a warning when answering a medical question, down from over 26% in 2022. Just over 1% of outputs analyzing medical images included a warning, down from nearly 20% in the earlier period. (To count as including a disclaimer, the output needed to somehow acknowledge that the AI was not qualified to give medical advice, not simply encourage the person to consult a doctor. <…>»; «<…> this tool will hallucinate or give you false medical advice, <…>» // MIT Technology Review’s. Artificial intelligence. // Massachusetts Institute of Technology. URL: https://www.technologyreview.com/2025/07/21/1120522/ai-companies-have-stopped-warning-you-that-their-chatbots-arent-doctors/ (дата обращения: 21.01.2026).
24. Эшби У.Р. Введение в кибернетику / Пер. с англ. Д.Г. Лахути; под ред. В.А. Успенского. М.: Издательство иностранной литературы. Редакция литературы по математическим наукам, 1959. 432 с. (Глава 6. Чёрный ящик. С. 127–169. URL: https://publ.lib.ru/ARCHIVES/E/ESHBI_Uil'yam_Ross/_Eshbi_U.R..html (дата обращения: 01.01.2026).
25. Головин К.С. Необходимость правового регулирования «черного ящика» искусственного интеллекта // Вестник Костромского государственного университета. 2024. Т. 30. № 3. С. 290–297. https://doi.org/10.34216/1998- 0817-2024-30-3-290-297 (дата обращения: 01.01.2026).
26. Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Зенин С.С., Лебедев В.А. Алгоритмическая прозрачность и подотчетность: правовые подходы к разрешению проблемы «черного ящика» // Lex russica. 2020. Т. 73. № 6. С. 139–148. DOI: 10.17803/1729-5920.2020.163.6.139-148 (дата обращения: 01.01.2026).
27. Сымагулов А., Кучин Я., Елис М., Жумабаев А., Абдуразаков А. (2021). Методы интерпритации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений // Academic Scientific Journal of Computer Science 2021. (5), 91–99. URL: https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/view/2576 (дата обращения: 01.01.2026).
28. Silicon Valley's Next Act: Bringing 'Vibe Coding' to the World // Business Insider URL: https://www.businessinsider.com/vibe-coding-ai-silicon-valley-andrej-karpathy-2025-2 (дата обращения: 15.01.2026).
29. A quarter of startups in YC's current cohort have codebases that are almost entirely AI-generated // TechCrunch URL: https://techcrunch.com/2025/03/06/a-quarter-of-startups-in-ycs-current-cohort-have-codebases-that-are-almost-entirely-ai-generated/ (дата обращения: 15.01.2026).
30. Alex Gu, Naman Jain, Wen-Ding Li, Manish Shetty, Yijia Shao, Ziyang Li, Diyi Yang, Kevin Ellis, Koushik Sen, Armando Solar-Lezama Challenges and Paths Towards. AI for Software Engineering – Arxiv.org, Computer Science. Software Engineering. Artificial Intelligence (AI). Machine Learning. URL: https://arxiv.org/abs/2503.22625 (дата обращения: 21.01.2026).
31. Evanfiya Logacheva and Arto Hellas and Tsvetomila Mihaylova and Juha Sorva and Ava Heinonen and Juho Leinonen (2026) Can We Improve Educational Diagram Generation with In-Context Examples? Not if a Hallucination Spoils the Bunch – Arxiv.org, Computer Science. Computation and Language. URL:  https://arxiv.org/abs/2601.20476 (дата обращения: 02.02.2026).
32. Kla Tantithamthavorn and Hong Yi Lin and Patanamon Thongtanunam and Wachiraphan Charoenwet and Minwoo Jeong and Ming Wu (2026) HalluJudge: A Reference-Free Hallucination Detection for Context Misalignment in Code Review Automation – Arxiv.org, Computer Science. Software Engineering. URL: https://arxiv.org/abs/2601.19072 (дата обращения: 02.02.2026).
33. Sami Abuzakuk, Anne-Marie Kermarrec, Rishi Sharma, Rasmus Moorits Veski, Martijn de Vos Optimizing Agentic Workflows using Meta-tools – Arxiv.org, Computer Science. Software Engineering. Artificial Intelligence (AI). Machine Learning. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.22037 URL: https://arxiv.org/abs/2601.22037 (дата обращения: 21.01.2026).
34. Naman Jain, King Han, Alex Gu, Wen-Ding Li, Fanjia Yan, Tianjun Zhang, Sida Wang, Armando Solar-Lezama, Koushik Sen, Ion Stoica LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code – Arxiv.org, Computer Science. Software Engineering. Computation and Language (CL). Machine Learning. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2403.07974 (дата обращения: 21.01.2026). URL: https://github.com/LiveCodeBench (дата обращения: 21.01.2026). URL: https://livecodebench.github.io/ (дата обращения: 21.01.2026).
35. Igor V. Ovchinnikov (2025). Chaos, Ito-Stratonovich dilemma, and topological supersymmetry // Phys. Scr. (Physica Scripta) 100 125233. 11 December 2025. DOI 10.1088/1402-4896/ae2296. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1402-4896/ae2296 (дата обращения: 01.02.2026).
36. Rachele Toniolo, Anita Zanella, Andrea Cottinelli, Giovanni Liuzzi, Sara Ricciardi, Massimo Grassi, Stefano Delle Monache (2026). AMACA: astronomy education with a multi-sensory, accessible, and circular approach // International Journal of Science Education. Part B. P. 1–25. https://doi.org/10.1080/21548455.2025.2594048 URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21548455.
    2025.2594048 (дата обращения: 01.02.2026).
37. European Space Agency (ESA) preview 2026 (08/01/2026; тайминг видео для цитаты: 05:08-05:20 из 06:21). URL: https://www.esa.int/ESA_Multimedia/Videos/2026/01/ESA_preview_2026 (дата обращения: 20.01.2026).
38. Space Launch System (SLS) // National Aeronautics and Space Administration, NASA. URL: https://www.nasa.gov/reference/space-launch-system (дата обращения: 20.01.2026).
39. Space Communications and Navigation (The SCaN) // National Aeronautics and Space Administration, NASA (дата обращения: 20.01.2026).
40. Колесникова Т. Анализ целостности сигналов в цепях модульных систем радиоэлектронной аппаратуры // Сб. «Электромагнитная совместимость в электронике – 2021». С. 108–119. URL: https://emc-e.ru/wp-content/uploads/04108.pdf (дата обращения: 28.01.2026).
41. Евсеев В.И., Кобец Е.А. Научно-исследовательский проект на основе работы с архивами и фондами музея в процессе профориентации и дополнительного профобразования молодёжи // VII Всерос. научно-практ. конф. «Чтения памяти академика В.П. Глушко». URL: https://www.spbmuseum.ru/for-specialists/conferences/56197/?lang_ui=ru (дата обращения: 01.01.2026) // Вестник Балтийского государственного технического университета. 2025. № S5 (24). С. 45–49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=86578057 (дата обращения: 01.02.2026).
42. Роскосмос и АФК «Система» создадут спутниковую группировку (18.09.2025, 09:00) «<…> создание эффективной орбитальной группировки космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).»; «<…> объектов космической инфраструктуры и связанных с ними аппаратов <…>» // Госкорпорация «Роскосмос». URL: https://www.roscosmos.ru/41762 (дата обращения: 22.01.2026).
43. Роскосмос и Росреестр будут развивать сотрудничество в области данных дистанционного зондирования Земли (27.06.2025, 09:30) «Интеграция данных <…> обеспечит непрерывный мониторинг изменений <…>. Результаты обработки <…> будут автоматически <…> переиспользоваться <…>» // Госкорпорация «Роскосмос». URL: https://www.roscosmos.ru/41620 (дата обращения: 22.01.2026).
44. Роскосмос и МЧС России намерены развивать сотрудничество в области космического мониторинга (29.05.2025, 13:30) «<…> космического мониторинга для прогнозирования и контроля оперативной обстановки <…>» // Госкорпорации «Роскосмос». URL: https://www.roscosmos.ru/41547 (дата обращения: 22.01.2026).
45. NIST SP 961 (May 2024) CODATA RECOMMENDED VALUES OF THE FUNDAMENTAL PHYSICAL CONSTANTS: 2022 NIST SP 961 // National Institute of Standards and Technology (.gov). U.S. Department of Commerce URL: https://physics.nist.gov/cuu/pdf/wall_2022.pdf (дата обращения: 01.02.2026).
46. Peter J. Mohr, David B. Newell, Barry N. Taylor, & Eite Tiesinga (Published 30 April, 2025) CODATA recommended values of the fundamental physical constants: 2022 // Reviews of Modern Physics. 2025. Т. 97(2). № 2. С. 025002. DOI: https://doi.org/10.1103/RevModPhys.97.025002 URL: https://journals.aps.org/rmp/abstract/10.1103/RevModPhys.97.025002 (дата обращения: 01.02.2026).
47. Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С.П. Королёва. URL: https://www.energia.ru (дата обращения: 12.11.2025).
48. Ракета-носитель «Энергия» (11К25) URL: http://www.buran.ru/htm/rocket.htm (дата обращения: 12.11.2025).
49. Космический корабль Буран. URL: http://www.buran.ru (дата обращения: 12.11.2025).
50. Многоразовый орбитальный корабль (по терминологии Минавиапрома – орбитальный самолет) «Буран». URL: http://www.buran.ru/htm/mtkkmain.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/textloz.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/ongrmain.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/flight.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/aerodina.htm#blabla (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/tersaf.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/tersaf3.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/terlost.htm (дата обращения: 12.11.2025. URL: http://www.buran.ru/htm/foto5.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/video.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/scr_en.htm (дата обращения: 12.11.2025). URL: http://www.buran.ru/htm/scr_ru.htm (дата обращения: 12.11.2025).
51. АО «Государственный космический научно-производственный центр имени М.В. Хруничева». URL: http://www.khrunichev.ru (дата обращения: 02.02.2026).
52. Госкорпорации «Роскосмос». Обсерватория «Спектр-РГ». URL: https://www.roscosmos.ru/srg (дата обращения: 12.11.2025).
53. АО «НПО Лавочкина». Проект Спектр-РГ. URL: https://www.laspace.ru/ru/activities/projects/spectrum-x (дата обращения: 22.01.2026). URL: https://www.laspace.ru/ru/activities/projects/spectrum-x/?ELEMENT_CODE=spectrum-x (дата обращения: 22.01.2026).
54. Космические зеркала инженера Гарина: о создании уникального телескопа ART-ХС // Страна-Росатом. Технологии. DLR, НПО им. Лавочкина https://strana-rosatom.ru/2025/12/08/kosmicheskie-zerkala-inzhenera-garina (дата обращения: 02.02.2026).
55. Space Research Institute – IKI. ART-XC. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН). URL: https://iki.cosmos.ru/tag/art-xc. URL: https://iki.cosmos.ru/research/missions/spektr-rg (дата обращения: 02.02.2026).
56. eROSITA. eROSITA-DE science portal. eROSITA-DE:MainWebsite. URL: https://erosita.mpe.mpg.de (дата обращения: 02.02.2026).
57. The Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics (MPE). eROSITA. URL: https://www.mpe.mpg.de/eROSITA (дата обращения: 02.02.2026).
58. Melanie A. Kilian, David Elsweiler. Rules, Resources, and Restrictions: A Taxonomy of Task-Based Information Request Intents // Arxiv.org. Computer Science. Information Retrieval. URL: https://arxiv.org/abs/2601.12985 (дата обращения: 02.02.2026).
59. Эйнштейн А. О методе теоретической физики // Сб. науч. тр. М., 1967. Т. 4. С. 181–186. «<…> выведенных посредством логической дедукции <…>», «Таким образом, мы определили место логического мышления и опыта в системе теоретической физики. Логическое мышление определяет структуру этой системы; то, что содержит опыт и взаимные соотношения опытных данных, должно найти свое отражение в выводах теории. В том, что такое отражение возможно, состоит единственная ценность и оправдание всей системы и особенно понятий ифундаментальных законов, лежащих в её основе. <…>». (С. 182; 183). URL: https://djvu.online/file/2FsgKRXR37q8f (дата обращения: 12.11.2025).