Основные классы нечетких моделей и применяемые в них виды знаний
- 1 д.т.н., профессор, чл.-корр. РАН, ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)», директор, Институт проблем энергетической эффективности
- 2 д.т.н., доцент, зав. научно-исследовательской лабораторией отраслевых информационно-аналитических систем, ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)»
- 3 к.т.н., доцент, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск)
Аннотация
Рассмотрена классификация нечетких моделей для решения задач поддержки принятия решений в соответствии с: предметом знания, временными параметрами, характером неопределенности, способом получения. Определено соответствие между нечеткими моделями и представляемыми ими видами знаний для решения задач поддержки принятия решений.
Для цитирования
Клименко А.В., Бобряков А.В., Зернов М.М. Основные классы нечетких моделей и применяемые в них виды знаний // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 8. С. 10–17.
Список источников
- Борисов В.В., Зернов М.М. Классификация типов концептуальных знаний, применяемых в нечетких моделях // Материалы III Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Искусственный интеллект: философия, методология, инновации». Москва: МИРЭА. 2009. С.346-349.
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007. 284 с.
- Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons, 1993.
- Борисов А.Н., Алексеев А.В. Меркурьев Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.:
Радио и связь. 1989. 304 с. - Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез и планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика. 2001. 368 с.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний и информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь. 1990. 288 с.
- Леоненков А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.736 с.
- Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990. 272 с.
- Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: Знание. 1975. 64 с.
- Силов Б.В. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС. 1995. 228 с.