Гибридизация интеллектуальных технологий для аналитических задач поддержки принятия решений

Представлены результаты сопоставления основных интеллектуальных технологий в аналитических задачах поддержки принятия решений: нечетких, нейросетевых, эволюционного моделирования. Определены тенденции и направления и развития этих технологий. Рассмотрены методы гибридизации интеллектуальных технологий (с функциональным замещением, с взаимодействием, а также полиморфная гибридизация), реализуемые как между различными, так и в рамках отдельных интеллектуальных технологий. Предложен подход к классификации и реализации этих методов гибридизации интеллектуальных технологий, позволяющий систематизировать существующие гибридные модели, а также предоставляющий конструктивные возможности для создания и синтеза новых гибридных моделей в аналитических задачах поддержки принятия решений.