Алгоритм обучения многослойных нейронных сетей с несколькими выходными нейронными на основе минимизации ошибок выходных векторов
- 1 аспирант, Курский государственный университет
- 2 д.ф.-м.н., профессор, Курский государственный университет
Ключевые слова:
нейронная сетьскалярное произведение векторовградиентвесовой коэффициентминимизацияслой сети
Аннотация
Предложен подход к обучению многослойных нейронных сетей, основанный на итеративной минимизации ошибки на выходе нейронной сети, которая представляет собой величину несовпадения полученного и эталонного векторов. Ошибка разбивается на две составляющих: ошибку модуля вектора и ошибку направления вектора для получения максимальное приближение выходного вектора к эталонному путем минимизации обозначенных ошибок.
Для цитирования
Еремин А.В., Добрица В.П. Алгоритм обучения многослойных нейронных сетей с несколькими выходными нейронными на основе минимизации ошибок выходных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 3. С. 24–28.
Список источников
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е издание: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком. 2006.
- Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2005.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002.
- Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: учеб. пособие для вузов / общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2001.