Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Исследование аппроксимирующих свойств вейвлет-нейронной сети

И.Н. Лавриненко1, А.И. Колдаев2

научная статья Страницы: 59-64

  1. 1 к.ф.-м.н., доцент, Ставропольский государственный университет
  2. 2 аспирант, Невинномысский технологический институт (филиал Северо-Кавказского государственного технического университета)

Аннотация

Проведено сравнение многослойной нейронной сети с вейвлет-нейронной сетью в задаче аппроксимации функции одного переменного. Показаны преимущества вейвлет-нейронной сети по сравнению с многослойной нейросетью.

Для цитирования

Лавриненко И.Н., Колдаев А.И. Исследование аппроксимирующих свойств вейвлет-нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 1. С. 59–64.

Список источников
  1. Воробьев В. И., Грибунин В. Г.Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999.
  2. Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia, 1997.
  3. Szu, H. H., Telfer, B. A., and Kadambe, S., Neural network adaptive wavelets for signal representatin and classification // Optical Engineering. 1992. No. 9. P. 1907-1916.