Research of approximating properties of a vevlet-neural network
- 1 к.ф.-м.н., доцент, Ставропольский государственный университет
- 2 аспирант, Невинномысский технологический институт (филиал Северо-Кавказского государственного технического университета)
Abstract
Comparison of a multilayered neural network with a wavelet-neural network in a problem of approximation of function of one variable is lead. Advantages of a wavelet -neural network in comparison with multilayered neural network are shown.
How to cite
Лавриненко И.Н., Колдаев А.И. Исследование аппроксимирующих свойств вейвлет-нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 1. С. 59–64.
References
- Воробьев В. И., Грибунин В. Г.Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999.
- Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia, 1997.
- Szu, H. H., Telfer, B. A., and Kadambe, S., Neural network adaptive wavelets for signal representatin and classification // Optical Engineering. 1992. No. 9. P. 1907-1916.