Нейросетевые технологии в идентификации свойств сплавов
- 1 д.ф.-м.н., профессор, международная академия наук высшей школы, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 2 преподаватель, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
Ключевые слова:
нейронная сетьобучение нейронной сетисвойства материаласоставляющие сплавапрогнозирование свойств
Аннотация
Рассмотрен процесс построения нейронной сети для прогнозирования свойств сплавов в зависимости от процентного содержания составляющих.
Для цитирования
Добрица В.П., Кулешова Е.А. Нейросетевые технологии в идентификации свойств сплавов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. № 10. С. 70–72.
Список источников
- Хейкин С.Нейронные сети. Полный курс. Ид-е 2. М. СПб. Киев: ИД «Вильямс». 2006.
- Головко В.А.Нейронные сети: обучение, организация и применение. М.: Радиотехника. 2001.
- Колмогоров А.Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением // ДАН СССР. 1958. С. 953-956.
- Еремин А.В., Добрица В.П.Алгоритм обучения многослойных нейронных сетей с несколькими выходными нейронными на основе минимизации ошибок выходных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. №3. С. 24-28.