Выделение областей с текстовой и графической информацией в изображениях на базе матрицы пространственной смежности
- 1 к.т.н., преподаватель, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
- 2,3,4 к.т.н., доцент, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Ключевые слова:
текстурный анализматрица пространственной смежностиинформационные системыавтоматизации анализа изображенийсегментация изображенийматрица Харалика
Аннотация
Рассмотрены вопросы создания систем сегментации изображений с текстовой и графической информацией на базе аппарата текстурного анализа. В качестве информационной характеристики для оценки областей изображений выбрана матрица пространственной смежности. Предложен алгоритм разделения областей с различными текстурными характеристиками на ее основе.
Для цитирования
Козырев В.П., Троицкий А.К., Волченков Н.Г., Храмов А.А. Выделение областей с текстовой и графической информацией в изображениях на базе матрицы пространственной смежности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 8. С. 49–54.
Список источников
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А.Сойфера. М.: Физматлит. 2003.
- Троицкий А.К., Березняк Ю.Н., Созонова М.В. Система анализа текстурных изображений // Сб. науч. трудов Научной сессии МИФИ-2000. Т. 3. М.: МИФИ. 2000.
- Троицкий А.К. Выделение контуров на текстурных изображениях // Сб. трудов ХI Междунар. научно-технич. семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации» (Алушта, 2002). М.: МГАПИ. 2002. С. 395-396.