Реинтеграция ИТ-ролей в эпоху генеративного искусственного интеллекта: модель сквозного проектирования информационных систем
- 1 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)
Аннотация
Постановка проблемы. РВ работе рассматривается применение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) как средства частичной рекомпозиции профессиональной деятельности в процессе выполнения выпускной квалификационной работы. Предлагаемый подход позволяет одному обучающемуся последовательно воспроизводить действия предметного эксперта, product/project manager, бизнес- и системного аналитика, архитектора, разработчика, тестировщика и аналитика результатов. При этом постановка задачи, контроль корректности получаемых результатов и их итоговая приемка сохраняются за человеком.
Цель. Разработать концептуально-методическую модель организации выпускной квалификационной работы с использованием генеративного ИИ, основанной на последовательном ролевом выполнении этапов проекта и обеспечении взаимосвязи между создаваемыми артефактами.
Результаты. Объединена ролевая структура, принятая в ИТ-индустрии, и написание выпускных квалификационных рабо. Работа имеет методический характер и предлагает модель организации проектной деятельности с использованием генеративного ИИ.
Практическая значимость. Предложенный подход может быть использован при проектировании реальных информационных систем, выполнении выпускных квалификационных работ, лабораторных работ и учебных проектов. Модель позволяет структурировать взаимодействие обучающегося с генеративным ИИ, распределить задачи по профессиональным ролям, повысить контролируемость процесса разработки и обеспечить прослеживаемость результатов от исходных требований до итогового программного продукта.
- Поступила
- 18.09.2026
- Одобрена
- 29.09.2026
- Принята
- 01.10.2026
Для цитирования
Румянцев С.А. Реинтеграция ИТ-ролей в эпоху генеративного искусственного интеллекта: модель сквозного проектирования информационных систем // Динамика сложных систем - XXI век. 2026. Т. 20. № 5. С. 213−218. DOI: https://doi.org/10.18127/j19997493-202605-26
Список источников
- Абашин В.Г., Загородних Н.А., Преснецова В.Ю. Перспективы использования нейросетей в процессе совершенствования управления коммерческими организациями // Информационные системы и технологии. 2024; 2(142):21–27. URL: https://elibrary.ru/vcaaef
- Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024;28 (3):32–44. URL: https://doi.org/10.15826/umpa.2024.03.023
- Догадина Е.П., Бочаров М.И. Автоматизация процесса составления рабочих программ дисциплин c использованием виртуального ассистента для работы с нейросетью // Стандарты и мониторинг в образовании. 2025;13(3):64–69. URL: https://doi.org/10.12737/1998-1740-2025-13-3-64-69
- Иванова С.В., Азархин А.В. Модель использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов // Концепт. 2025;09:303-317. URL: https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11189
- Когтева А.Н. Перспективные направления применения искусственного интеллекта в оборонно-промышленном комплексе // Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025;1(2):58-63. URL: https://www.digitarin.ru/jour/article/view/13/13
- Коротеев М.В., Марунько А.С., Романова Е.В., Чулина Н.Ю. Методы машинного обучения для извлечения ключевых слов из учебных и официальных материалов // Инновации и инвестиции. 2025;(7):611-615. URL: https://elibrary.ru/seinwu
- Румянцев С.А., Полищук Ю.В. Искусственный интеллект в высшем образовании и психологическом консультировании: методическая рамка внедрения // Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2026. Т. 2. № 2. С. 6–15. DOI 10.26794/3030-7097-2026-2-2-6-15. EDN DYHUGC.
- Сальников Е.А., Муминова С.Р. Эволюция искусственного интеллекта: от современных технологий к будущим инновациям // Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025;1(2):64-71. URL: https://www.digitarin.ru/jour/article/view/14/14
- Седых И.Ю., Хрипунова М.Б. Технологии искусственного интеллекта в современном высшем образовании России // Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025;1(1):20-27. URL: https://www.digitarin.ru/jour/article/view/4/4
- Mustapha S.M.F.D. Personalized Learning with AI: Adapting Education to Learners' Needs. 2025. DOI: 10.5772/intechopen.1012987