500 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №4 за 2026 г.
Статья в номере:
Парирование неопределенности в дисциплине специализации применением генеративного искусственного интеллекта
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202604-09
УДК: 378.14
Авторы:

С.Г. Ворона1, Т.В. Калинин2, М.С. Ворона3

1−3Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

1−3vka@mil.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Современный этап развития радиотехнических систем характеризуется внедрением передовых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Эти изменения оказывают значительное влияние не только на технологические процессы, но и на подготовку специалистов в данной области. Одной из ключевых проблем образовательного процесса становится неопределенность в условиях быстрого технологического прогресса – как со стороны обучающихся, так и со стороны преподавателей. Принцип неопределенности в образовательном процессе связан с динамическими изменениями требований к специалистам, ростом объема знаний и сложностью выбора эффективных методов обучения. В этой связи генеративный искусственный интеллект (ГИИ) рассматривается как инструмент, способный снизить неопределенность и повысить качество профессиональной подготовки. Он может быть использован для автоматизированного анализа учебных данных, персонализации образовательных траекторий, моделирования сложных радиотехнических процессов и создания адаптивных систем обучения.

Цель. Рассмотреть пути обеспечения адекватности материалов специальной учебной дисциплины уровню развития предметной области и применения новых информационных технологий в педагогике с использованием ГИИ.

Результаты. Показано влияние ГИИ на формирование образовательных программ для специалистов радиотехнического профиля. Проанализированы ключевые тенденции развития радиолокации. Предложены подходы к модернизации учебных дисциплин с учетом новых технологических реалий.

Практическая значимость. Результаты исследования использованы при разработке материалов по специальной учебной дисциплине «Радиолокационные комплексы обнаружения и сопровождения», учитывающих инновации в радиолокации и информационных технологиях.

Страницы: 77-87
Для цитирования

Ворона С.Г., Калинин Т.В., Ворона М.С. Парирование неопределенности в дисциплине специализации применением генеративного искусственного интеллекта // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 4. С. 77−87. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202604-09

Список источников
  1. Андреев Г.И., Замарин М.Е., Созинов П.А., Солдатов В.П. Особенности развития радиотехнических систем радиоэлектронной борьбы // Радиотехника. 2021. Т. 85. № 12. С. 5−30. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202112-01.
  2. Десять трендов, которые потрясут мир. https://www.kommersant.ru/doc/7365789.
  3. Бегалинова К.К., Косенко Т.С., Наливайко Н.В. Принцип неопределенности в образовании как социально-философская проблема// Философия образования. 2016. № 2(65).
  4. Приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 31 августа 2021 г. № 600н «Об утверждении профессионального стандарта «Инженер-радиоэлектронщик в области радиотехники и телекоммуникаций».
  5. Горькаева Е.Ю. Характеристика специальных дисциплин и их роль в профессиональном образовании // Материалы VI Междунар. науч. конф. «Теория и практика образования в современном мире». Санкт-Петербург, декабрь 2014 г.). СПб.: Заневская площадь. 2014. С. 293−295. https://moluch.ru/conf/ped/archive/145/6545/ (20.02.2025).
  6. Иванова А.С., Матюшенко У.А., Прокопенко Н.И., Фещенко А.В., Худышкина М.А., Чечихина А.Н., Яковлева К.И. Методические рекомендации по использованию генеративного искусственного интеллекта в преподавании в высшем учебном заведении. 2024. 65 c.
  7. Гафурова А.Д. Таксономия образовательных целей Бенджамина Блума // Young Scientist. Январь 2022. Т. 1. № 396). С. 237−238.
  8. Такушевич И.А. Исследование педагогического дизайна в синхронии и диахронии // Человек и образование. 2015. № 2 (43).
  9. Розин В.М. К построению понятия проектирования // Урбанистика. 2018. № 1. С. 116−122. DOI: 10.7256/2310-8673.2018.1.25153. https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=25153.
Дата поступления: 15.05.2026
Одобрена после рецензирования: 14.06.2026
Принята к публикации: 15.07.2026