Экспериментальные исследования адаптивного эквалайзера на основе нейронных сетей с регуляризацией в многолучевом канале
- 1 инженер-программист, ООО «Микроволновая электроника» (Москва)
- 2 к.ф.-м.н, доцент, Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова
- 3 д.ф.-м.н., профессор, Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова
- 4 зам. технич. директора, АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск)
- 5 д.т.н., ген. директор, АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск)
Аннотация
Рассмотрен эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением нейронной сети методом градиентного спуска по минимуму среднеквадратичной ошибки с регуляризирующим членом. Экспериментально исследована энергетическая эффективность эквалайзера в лабораторных условиях с регуляризацией и без.
Для цитирования
Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н., Сысоев Н.Н., Фролов А.Н., Галеев Р.Г. Экспериментальные исследования адаптивного эквалайзера на основе нейронных сетей с регуляризацией в многолучевом канале // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 164–168. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784–201812–33
Список источников
- Myburgh H.С., Olivier J.C. Near-optimal low complexity MLSE equalization // IEEE. Wireless Communications and Networking Conference. 2008. P. 226–230.
- Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н. Эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом канале // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 11. С. 200–202.
- Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н. Экспериментальные исследования эквалайзера на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом радиоканале // Журнал радиоэлектроники. 2017. № 12.
- Дж. Прокис Цифровая связь: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 2000.