Эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом канале
- 1 аспирант, Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
- 2 к.ф.-м.н., доцент, Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
Ключевые слова:
межсимвольная интерференциямноголучевой каналэквалайзернейронная сеть Хопфилда-Танка
Аннотация
Рассмотрен эквалайзер на основе нейронных сетей Хопфилда-Танка. Предложен способ обучения нейронной сети методом градиентного спуска c целью повышения энергетической эффективности эквалайзера. Проведено численное моделирование работы предложенной модификации эквалайзера в многолучевых каналах с аддитивным белым гауссовским шумом и исследована энергетическая эффективность эквалайзера в таких каналах.
Для цитирования
Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н. Эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом канале // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 11. С. 200–202.
Список источников
- Myburgh H.С., Olivier J.C. Near-optimal low complexity MLSE equalization // IEEE Wireless Communications and Networking Conference. 2008. P. 226-230.
- Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н., Королев А.Ф. Итеративный эквалайзер на основе нейронных сетей для многолучевого радиоканала // Труды школы-семинара «Волны-2016». Секция 6. С. 18-21.
- Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. М.: Радио и связь. 2000.