Методика оценки насыщенности изображений для автоматизированных систем обработки радиолокационных изображений
- 1 инженер, ОАО «Концерн «Вега»; аспирант, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация
Наиболее трудоемким и ответственным видом обработки данных радиолокационной разведки земной поверхности является дешифрирование. Поэтому разработка теории и систем автоматизированного дешифрирования РЛИ является важной задачей, позволяющей повысить оперативность получения результатов радиолокационной разведки.
Многим автоматизированным системам обработки радиолокационных изображений (РЛИ), та-ким, как сшивка РЛИ, поиск и распознавание объектов и пр., требуется насыщенная семантика изображения, без которой невозможна корректная работа системы.
В настоящее время не существует какого-либо числового параметра, характеризующего «насыщенность» семантики изображения, что затрудняет выработку требований к подобным системам обработки.
В работе рассмотрена методика расчета числовой величины, позволяющая оценить пригодность РЛИ к автоматизированным системам обработки изображений, для работы которых необходима насыщенная семантика изображений.
Для цитирования
Романов А.А. Методика оценки насыщенности изображений для автоматизированных систем обработки радиолокационных изображений // Успехи современной радиоэлектроники. 2015. № 5. С. 153.
