Объективная оценка насыщенности семантики радиолокационного изображения

А.А. Романов

Объективная оценка насыщенности семантики радиолокационного изображения

научная статья Страницы: 108-115

¹ аспирант, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет); инженер, ОАО «Концерн «Вега»

Ключевые слова: радиолокационное изображение насыщенность семантики РЛИ семантически насыщенное РЛИ обработка РЛИ системы обработки РЛИ оценка качества изображения

Аннотация

Введены показатели насыщенности семантики РЛИ и разработана методика их расчета. Предложены показатели, позволяющие формализовать требования к насыщенности семантики РЛИ для систем автоматической обработки РЛИ, сократить время на обработку путем отсеивания фрагментов РЛИ, не представляющих интерес, локализовать области интереса на изображении.

Для цитирования

Романов А.А. Объективная оценка насыщенности семантики радиолокационного изображения // Успехи современной радиоэлектроники. 2015. № 5. С. 108–115.

Список источников

Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. Радиотехника. 2010.
Школьный Л.Л., Толстов Е.Ф. и др. Радиолокационные системы воздушной разведки, дешифрирование радиолокационных изображений: учеб. для курсантов ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского / Под ред. Л.А. Школьного. М: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского. 2008.
Созонова Т.Н., Титова Н.С., Щербинина Н.В.Применение вариационных алгоритмов интерполяции и оценки первой производной для некоторых аспектов обработки изображений // Научные ведомости БелГУ. Сер.: История. Политология. Экономика. Информатика. 2008. №8-1-1. Т. 10. С. 5-12.
Comaniciu D., Ramesh V. and Meer P. Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift // Proceedings of 2000 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Hilton Head. SC. V. II. June 2000. P. 142-149.
Горелик А.Л., Барабаш Ю.Л, Кривошеев О.В., Эпштейн С.С. Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. проф. А.Л. Горелика. М: Радиоисвязь. 1990.
Premaratne P., Premaratne M. Image similarity index based on moment invariants of approximation level of discrete wavelet transform. // Electronic letters. 8th November 2012. V. 48. № 23. P. 1465-1467.
Cvetkovic S., Jelenkovic M., Nikolic S.V. Video summarization using color features and efficient adaptive threshold technique // PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY. ISSN 0033-2097. R. 89 NR 2a/2013. P. 247-250.
ОСТ 29.106-90. Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические требования. Отраслевой стандарт. 1990.
Сидоров Д.В., Осокин А.Н., Марков Н.Г.Оценка качества изображений с использованием вейвлетов // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 315. №5. С. 104-107.
Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига. 2010.
Lindeberg T.Feature detection with automatic scale selection // IJCV. 1998. 30(2). P. 79-116.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
Романов А.А. Методика автоматической сшивки и геопривязки аэроснимков, полученных с БЛА с большой погрешностью в телеметрии. Магистерскаядиссертация. М. 2013.

[1] Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. Радиотехника. 2010.

[2] Школьный Л.Л., Толстов Е.Ф. и др. Радиолокационные системы воздушной разведки, дешифрирование радиолокационных изображений: учеб. для курсантов ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского / Под ред. Л.А. Школьного. М: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского. 2008.

[3] Созонова Т.Н., Титова Н.С., Щербинина Н.В.Применение вариационных алгоритмов интерполяции и оценки первой производной для некоторых аспектов обработки изображений // Научные ведомости БелГУ. Сер.: История. Политология. Экономика. Информатика. 2008. №8-1-1. Т. 10. С. 5-12.

[4] Comaniciu D., Ramesh V. and Meer P. Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift // Proceedings of 2000 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Hilton Head. SC. V. II. June 2000. P. 142-149.

[5] Горелик А.Л., Барабаш Ю.Л, Кривошеев О.В., Эпштейн С.С. Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. проф. А.Л. Горелика. М: Радиоисвязь. 1990.

[6] Premaratne P., Premaratne M. Image similarity index based on moment invariants of approximation level of discrete wavelet transform. // Electronic letters. 8th November 2012. V. 48. № 23. P. 1465-1467.

[7] Cvetkovic S., Jelenkovic M., Nikolic S.V. Video summarization using color features and efficient adaptive threshold technique // PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY. ISSN 0033-2097. R. 89 NR 2a/2013. P. 247-250.

[8] ОСТ 29.106-90. Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические требования. Отраслевой стандарт. 1990.

[9] Сидоров Д.В., Осокин А.Н., Марков Н.Г.Оценка качества изображений с использованием вейвлетов // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 315. №5. С. 104-107.

[10] Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига. 2010.

[11] Lindeberg T.Feature detection with automatic scale selection // IJCV. 1998. 30(2). P. 79-116.

[12] Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.

[13] Романов А.А. Методика автоматической сшивки и геопривязки аэроснимков, полученных с БЛА с большой погрешностью в телеметрии. Магистерскаядиссертация. М. 2013.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи