Обработка изображений с целью обнаружения дефектов на основе преобразования Габора
- 1,4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)
- 3 д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)
Ключевые слова:
цифровая обработка изображенийреконструкцияобнаружение дефектовархивные фотографиипреобразование Габора
Аннотация
Рассмотрен метод детектирования искажений на архивных фотодокументах с помощью текстурного анализа на основе преобразования Габора. Предлагаемый подход основан на анализе бинаризованных изображений, полученных в результате свертки входного изображения с ядром Габора, к которым применяются морфологические операции обработки. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при обнаружении дефектов. Анализ результатов обработки показывает, что эффективность метода не зависит от размера и формы области с дефектными значениями.
Для цитирования
Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В. Обработка изображений с целью обнаружения дефектов на основе преобразования Габора // Успехи современной радиоэлектроники. 2013. № 5. С. 59–63.
Список источников
- Koutsopoulos H., Downey A. Primitive-based classification of pavement cracking images // Journal of Transportation Engineering, 1993. V. 119. № 3. P. 402-418.
- Tanaka N., Uematsu K. A crack detection method in road surface images using morphology. In Machine Vision Applications. 1998. P. 154-157.
- Giakoumis I., Nikolaidis N., Pitas I. Digital image processing techniques for the detection and removal of cracks in digitized paintings. 2005.
- Oliveira H., Correia P. Supervised strategies for cracks detection in images of road pavement flexible surfaces. In EUSIPCO. 2008.
- Chambon S. Detection of points of interest for geodesic contours: application on road images for crack detection. International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications. VISAPP. 2011.
- Воронин В.В. Автоматизированное детектрование дефектов при реконструкции архивных фотодокументов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. № 162. С. 50-53.
- Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В., Сизякин Р.А. Использование метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 9. С. 16-20.
- Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В. Автоматическое обнаружение вертикальных царапин на архивных видеозаписях// Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 46-51.
- Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. М.: Физматлит, 2003. С. 459.