Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Использование метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий

В.В. Воронин1, В.И. Марчук2, Н.В. Гапон3, Р.А. Сизякин4

научная статья Страницы: 16-2-

  1. 1 к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса
  2. 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса
  3. 3,4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса

Аннотация

Описано использование нового метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий. Предлагаемый подход использует модифицированный метод exemplar-based methods (EBM), что позволяет выбирать адаптивную форму и размер блока, для которого находятся похожие блоки. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при восстановлении архивных фотографий.

Для цитирования

Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В., Сизякин Р.А. Использование метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 9. С. 16–2–.

Список источников
  1. Bertalmio M., Bertozzi A., Sapiro G. Navier-Stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Hawaii: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. Р. 213-226.
  2. Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990. V. 12(7). P.629-639.
  3. Ballester C., Bertalmio M., Caselles V., Sapiro G., Verdera J. Filling-in by joint interpolation of vector fields and gray levers // IEEE Trans. On Image Processing. 2001.V. 10(8). P. 1200-1211.
  4. Alkachouh Z., Bellanger M.G. Fast DCT-based spatial domain interpolation of blocks in images // IEEE Trans. Image Process.2000.V. 9. №. 4. Р. 729-732.
  5. Park J.W., Kim J.W., Lee S.U. DCT coefficients recovery-based error concealment technique and its application to the MPEG-2 bit stream error // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.1997. V. 7. № 6. Р. 845-854.
  6. Guleryuz O.G. Nonlinear approximation based image recovery using adaptive sparse reconstructions and iterated denoising // Part I: Theory IEEE transactions on image processing. 2006.V.15. № 3.
  7. Elad M., Starck J., Querre P., and Donoho D. Simultaneous cartoon and texture image inpainting using morphological component analysis (MCA) // Applied and Computational Harmonic Analysis. 2005.V. 19. № 3. Р. 340-358.
  8. Criminisi A., Perez P., Toyama K. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. Image Process.2004.V. 13(9). Р. 28-34.
  9. Bertalmio M., Vese L., Sapiro G., Osher S. Simultaneous texture and structure image inpainting // Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. Р. 707-712.
  10. Gabriel P. PeyreTexture synthesys with grouplets // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2010.V. 32. №4.
  11. Voronin V.V., Marchuk V.I., Egiazarian K.O. Images reconstruction using modified exemplar based method // in Image Processing: Algorithms and Systems IX, edited by Jaakko T. Astola, Karen O. Egiazarian // Proceedings of SPIE V. 7870 (SPIE, Bellingham, WA 2011) 78700N.
  12. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И.Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы: научно-технический и теоретический журнал. М.: РГУТиС 2010. Т. 6. № 2. С. 25-33.
  13. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Санкт-Петербург. 2011. № 1. С. 31 - 36.