Исследование метода реконструкции видеопоследовательности на основе построения модели сцены

В.А. Франц; В.В. Воронин; В.И. Марчук; М.М. Письменскова

Исследование метода реконструкции видеопоследовательности на основе построения модели сцены

В.А. Франц¹, В.В. Воронин², В.И. Марчук³, М.М. Письменскова⁴

научная статья Страницы: 53-58

^1,4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)
² к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)
³ д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты)

Ключевые слова: реконструкция видеопоследовательности удаление объектов модель сцены

Аннотация

Предложен новый способ реконструкции видеопоследовательностей на основе моделирования сцены и слежения за объектами сцены. Предложенный подход позволяет удалять объекты и восстанавливать искаженные значения пикселей кадров видеопоследовательностей на основе пространственной и временной информации соседних кадров. Предложенный алгоритм состоит из следующих шагов: поиск движущихся объектов, отслеживание движущихся объектов, сегментация кадра на фон и передний план, восстановление видеопоследовательности. Показана эффективность предложенного подхода на нескольких примерах реконструкции видеопоследовательностей.

Для цитирования

Франц В.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Письменскова М.М. Исследование метода реконструкции видеопоследовательности на основе построения модели сцены // Успехи современной радиоэлектроники. 2013. № 5. С. 53–58.

Список источников

Bertalmio M., Bertozzi A.L., Sapiro G. Navier-stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001.
Kedar A. Patwardhan, Guillermo Sapiro, Marcelo Bertalmio. Video Inpainting of Occluding and Occluded Objects // The 2005 IEEE International Conference on Image Processing. 2005. P. II-69-72.
Efros A.A., Leung T.K. Texture synthesis by non-parametric sampling // IEEE Int. Conf. Computer Vision. Corfu. Greece. 1999.
Yunjun Zhang, Jiangjian Xiao, Mubarak Shah. Motion Layer Based Object Removal in Videos // The 7th IEEE Workshops on Application of Computer Vision. 2005. P. 516-521.
Cheung V., Frey B.J., Jojic N. Video epitomes // IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. V. 1. P. 42-49.
Jia J., Tai Y., Wu T., Tang C. Video repairing under variable illumination using cyclic motions // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2006. V. 28. № 5. P. 832-883,
Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proceedings of Imaging Understanding Workshop. 1981. P. 121-130.
Criminisi A., Perez P., Toyama K.Object Removal by Exemplar-Based Inpainting // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. V. 2. P. 721-728.
Frantc V.A., Voronin V.V., Marchuck V.I., Egiazarian K.O. Fast texture and structure image reconstruction using the perceptual hash // Proc. SPIE 8655. Image Processing: Algorithms and Systems XI. 86550V. 2013.

[1] Bertalmio M., Bertozzi A.L., Sapiro G. Navier-stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001.

[2] Kedar A. Patwardhan, Guillermo Sapiro, Marcelo Bertalmio. Video Inpainting of Occluding and Occluded Objects // The 2005 IEEE International Conference on Image Processing. 2005. P. II-69-72.

[3] Efros A.A., Leung T.K. Texture synthesis by non-parametric sampling // IEEE Int. Conf. Computer Vision. Corfu. Greece. 1999.

[4] Yunjun Zhang, Jiangjian Xiao, Mubarak Shah. Motion Layer Based Object Removal in Videos // The 7th IEEE Workshops on Application of Computer Vision. 2005. P. 516-521.

[5] Cheung V., Frey B.J., Jojic N. Video epitomes // IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. V. 1. P. 42-49.

[6] Jia J., Tai Y., Wu T., Tang C. Video repairing under variable illumination using cyclic motions // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2006. V. 28. № 5. P. 832-883,

[7] Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proceedings of Imaging Understanding Workshop. 1981. P. 121-130.

[8] Criminisi A., Perez P., Toyama K.Object Removal by Exemplar-Based Inpainting // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. V. 2. P. 721-728.

[9] Frantc V.A., Voronin V.V., Marchuck V.I., Egiazarian K.O. Fast texture and structure image reconstruction using the perceptual hash // Proc. SPIE 8655. Image Processing: Algorithms and Systems XI. 86550V. 2013.