Радиотехника
Журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Все журналы
→
Книги
Новости
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
Найти
Войти
RU
EN
Радиотехника
Журналы
Все журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Книги
Новости
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
Войти
Корзина
RU
EN
+7 (495) 625‑92‑41
info@radiotec.ru
Отмена
Название статьи или книги, фамилия автора, DOI
Главная
/
Авторы
/
А.Ю. Черепков
А.Ю. Черепков
A.Yu. Cherepkov
6 статей
2023–2026
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
3
Нелинейный мир
3
2026
Моделирование процесса усвоения знаний на основе нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2026 г.
С. 35-43
2025
Оптимизация нейросетевых моделей для персонализации образовательных процессов: сравнение методов и анализ вариативности архитектур
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2025 г.
С. 20-25
Численный анализ многокомпонентных динамических моделей поэтапного усвоения знаний
Нелинейный мир, №1 за 2025 г.
С. 27-34
2024
Инструментально-методическое обеспечение оценивания и прогнозирования знаний в педагогическом процессе
Нелинейный мир, №1 за 2024 г.
С. 15-21
2023
Инструментальное обеспечение интерактивного тестирования и прогностического моделирования уровня знаний студентов с применением нейронных сетей
Нелинейный мир, №4 за 2023 г.
С. 39-45
Нейросетевые архитектуры для моделирования образовательных процессов
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2023 г.
С. 63-71