Review of methods of determining positional characteristics in the residue number system
- 1 д.т.н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии информатизации, профессор, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
- 2 к.ф.-м.н., доцент кафедры «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
- 3 ст. преподаватель, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
Abstract
Residue number system is very promising arithmetic to speed arithmetic operations. Its main advantage is a very fast implementation of modular operations, which include addition, subtraction and multiplication. Very relevant in the present day challenge is to find methods for rapid implementation of non-modular operations. To perform these operations, you must know the information about the magnitude of the whole. There are different approaches to the definition of the characteristics of the system of residual classes, indicating its value. Such features are called positional. In this paper, a comparative analysis of the known methods for determining the positional characteristics in the residue number system.
How to cite
Червяков Н.И., Бабенко М.Г., Ляхов П.А. Аналитический обзор методов определения позиционных характеристик в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 12. С. 27–30.
References
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит. 2003.
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах / Под ред. А. И. Галушкина. М.: Радиотехника. 2003.
- Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
- Omondi, A., Premkumar, B., Residue Number Systems: Theory and Implementation, Imperial College Press. 2007.
- Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А., Лавриненко И. Н.Приближенный метод ускоренного обнаружения и локализации неисправного вычислительного канала ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. №10. С. 13-19.