Approach to indeterminacy elimination in data of monitoring formed by divisions EMERCOM of the Russian Federation subjects
- 1 науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ
- 2 к. т. н., доцент, зам. начальника отдела, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ, директор по науч. работе, Фонд по поддержке научно-технических и образовательных программ «Науком»
- 3 д. т. н., засл. деятель науки РФ, гл. науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ
- 4 аспирант, кафедра «Вычислительная техника», Юго-Западный государственный университет, г. Курск
- 5 к. т. н., доцент, Юго-Западный государственный университет
Keywords:
inaccurate datauncertain dataconflicting dataa division of Ministry of Emergency Situations of the RF subjectsdatabasemathematical modelmonitoring datadata preprocessing
Abstract
Mathematical model of imprecision, indeterminate and inconsistent data, received from divisions EMERCOM of Russian Federation subjects, and the mathematical model of knowledge base rule are proposed. Approach to indeterminacy elimination in data of monitoring formed by divisions EMERCOM of the Russian Federation subjects is developed on its base
How to cite
Бутов А.Л., Миргалеев А.Т., Сизов А.С., Кониченко А.А., Сазонов С.Ю. Автоматизация устранения неопределенности в информационно-аналитических системах МЧС // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2. С. 18–26.
References
- Матвеев А. В., Коваленко А. И. Основы организации защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени: учеб. пособие / под ред. А. В. Матвеева. СПб.: ГУАП. 2007.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь. 1990.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976.
- Turksen I. Interval valued fuzzy sets based on normal forms // Fuzzy Sets and Systems 1986. 20.
- Atanassov K. More on intuitionistic fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1989. 33.
- Vasantha Kandasamy W. B., Smarandache F. Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan. Phoenix. 2003.
- Wang H., Smarandache F., Zhang Y-Q., Sunderraman R. Interval Neutrosophic Sets and Logic: Theory and Applications in Computing. Hexis. Arizona. 2005.