Автоматизация устранения неопределенности в информационно-аналитических системах МЧС
- 1 науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ
- 2 к. т. н., доцент, зам. начальника отдела, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ, директор по науч. работе, Фонд по поддержке научно-технических и образовательных программ «Науком»
- 3 д. т. н., засл. деятель науки РФ, гл. науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ
- 4 аспирант, кафедра «Вычислительная техника», Юго-Западный государственный университет, г. Курск
- 5 к. т. н., доцент, Юго-Западный государственный университет
Ключевые слова:
неточные данныенеопределенные данныепротиворечивые данныеподразделения МЧС субъектов РФбаза данныхматематическая модельмониторинг данных предварительная обработка данных
Аннотация
Предложена математическая модель неточных, неопределенных и противоречивых данных, полученных от подразделений МЧС субъектов РФ, и математическая модель правила базы знаний. На их основе разработан подход к устранению неопределенности в данных мониторинга, формируемых подразделениями МЧС субъектов РФ
Для цитирования
Бутов А.Л., Миргалеев А.Т., Сизов А.С., Кониченко А.А., Сазонов С.Ю. Автоматизация устранения неопределенности в информационно-аналитических системах МЧС // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2. С. 18–26.
Список источников
- Матвеев А. В., Коваленко А. И. Основы организации защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени: учеб. пособие / под ред. А. В. Матвеева. СПб.: ГУАП. 2007.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь. 1990.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976.
- Turksen I. Interval valued fuzzy sets based on normal forms // Fuzzy Sets and Systems 1986. 20.
- Atanassov K. More on intuitionistic fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1989. 33.
- Vasantha Kandasamy W. B., Smarandache F. Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan. Phoenix. 2003.
- Wang H., Smarandache F., Zhang Y-Q., Sunderraman R. Interval Neutrosophic Sets and Logic: Theory and Applications in Computing. Hexis. Arizona. 2005.
Полный текст, PDF
350 ₽