Иванов А.И.
2007
- Нейросетевое обезличивание медицинского документообарота - эффективный прием биометрической защиты персональных данных
- Законодательно метрологические предпосылки для осуществления корректных измерений стойкости нейросетевых преобразователей «биометрия-код» к атакам подбора
- Корректное связывание смежных терминов «нейроинформатики», «биометрии» и «защиты информации
- Требования к синтетическим базам биометрических образов
- Предварительная обработка биометрических данных: извлечение псевдодинамики из «мертвой» рукописной надписи
- Реализация атаки подбора расположения особых точек: оценка стойкости нейросетевых преобразователей рисунков отпечатков пальцев в код ключа доступа
- Тестирование стойкости биометрико-нейросетевой защиты информации посредством искусственного ослабления
- Экспресс-тестирование высоконадежных нейросетевых преобразователей «биометрия-код» после их обучения
- Обучение искусственных нейронных сетей на предельно малых выборках из одного-двух примеров
- Связь коэффициента парной корреляции выходов нейропреобразователя «биометрия-код» со среднеквадратическим отклонением меры Хемминга образов «Чужие
- Оценка остаточных корреляционных связей выходов при тестировании нейросетевых преобразователей «биометрия-код
- Применение средств многомерной нейросетевой биометрии - путь к безопасному обмену в открытом информационном пространстве
- Информационный показатель КПД нейросетевых преобразователей «биометрия-код
- Статистическое описание идеального нейросетевого преобразователя «биометрия-код»: «информационный» вечный двигатель
- Оценка потенциальных возможностей идеальной машины обучения, способной использовать «плохие» и «очень плохие» данные
- Биометрико-нейросетевое управление криптографическими механизмами защиты информации
2005
- Систематическая составляющая ошибки прогнозирования качества обучения искусственных нейронных сетей
- Прореживание связей больших нейронных сетей по критерию равномерного учета элементов эквивалентной матрицы нелинейных функционалов
- Нейропедагогика искусственного интеллекта: пакет лабораторных работ для практического освоения основ обучения искусственных нейронных сетей