Систематическая составляющая ошибки прогнозирования качества обучения искусственных нейронных сетей
Abstract
Рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей, позволяющие одновременно с обучением предсказывать качество работы обученной нейронной сети. Показано, что получаемые при обучении прогнозы имеют завышающую систематическую погрешность. Корректировка этой составляющей погрешности снижает ошибку предсказания до двух раз.
How to cite
Глухов Д.Н., Иванов А.И., Капитуров Н.В. Систематическая составляющая ошибки прогнозирования качества обучения искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005. № 7.