Оценка потенциальных возможностей идеальной машины обучения, способной использовать «плохие» и «очень плохие» данные

Доказано, что созданная машина обучения нейросетевых преобразователей «биометрия-код» способна использовать любые биометрические данные как «плохие» так «очень плохие». Выведено аналитическое соотношение, позволяющее оценить ожидаемое выходное качество нейросети, обученной близко к идеальной машиной обучения.