Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову deep learning
Распознавание и генерация образов в нейронной сети с иерархической связностью
Диане Секу Абдель Кадер - аспирант, ассистент, кафедры «Проблемы управления», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики. E-mail: sekoudiane1990@gmail.com
Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения
Ф.В. Станкевич - аспирант, Томский политехнический университет E-mail: stankevichfv@tpu.ru В.Г. Спицын - д.т.н., профессор, Томский политехнический университет E-mail: spvg@tpu.ru
Глубокое обучение в обнаружении падений при помощи метода биорадиолокации

Л.Н. Анищенко – к.т.н., доцент, ст. науч. сотрудник, факультет биомедицинской техники,  лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса 

«Фундаментальные науки» (НУК ФН), МГТУ им. Н.Э. Баумана 

E-mail: anishchenko@rslab.ru

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций

О.В. Мельник – д.т.н., доцент,  профессор кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники,  Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: omela111@yandex.ru

В.А. Саблина – к.т.н., доцент,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: flyingvictory@mail.ru

А.В. Савин – аспирант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: savin.alex@mail.ru

А.Б. Борщев – магистрант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

Построение нейронных сетей различных типов с использованием параболических интегро– дифференциальных сплайнов как функций активации

Т.К. Бирюкова – к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, SPIN-код: 4318-5250

Алгоритм обработки сигналов в нейронных сетях с функциями активации в виде параболических интегродифференциальных сплайнов и частный случай его применения для классификации изображений

T.K. Бирюкова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (ФИЦ ИУ РАН) (Москва, Россия)

Настраиваемые специализированные СБИС – реальная основа создания будущих экзамасштабных суперкомпьютеров (зарубежный и отечественный опыт)

Л.К. Эйсымонт – к.ф.-м.н., Федеральный реестр экспертов научно-технической сферы 

Минобрнауки России (Москва)

E-mail: verger-lk@yandex.ru

Выбор фильтра для обработки изображений перед этапом обнаружения антропометрических точек для анализа микровыражений

О.В. Мельник1, В.А. Саблина2, Дж. Буррези3, А.В. Савин4

1,2,4 Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина (г. Рязань, Россия)

3 Сиенский университет (г. Сиена, Италия)

Обработка данных с использованием глубокого обучения генеративно-состязательной нейронной сети (GAN)

В.Ю. Ильичев1, И.В. Чухраев2

1, 2 Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

Дистилляция знаний моделей сверточных нейронных сетей на неточных данных для автоматического обхода текстовых CAPTCHA на мобильных устройствах

В.И. Терехов1, Д.О. Ишков2

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Применение систем искусственного интеллекта в электрокардиографии

А.И. Власов1, С.Э. Гюльмалиева2, Ю.С. Либер3, С. Абдулкадер4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Подход к созданию гибридной интеллектуальной системы определения местоположения объектов по их фотографиям

А. В. Пролетарский – д.т.н., профессор, декан факультета «Информатика и системы управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: pav@bmstu.ru

Д. В. Березкин – к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: berezkind@bmstu.ru

В. И. Терехов – к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: terekchow@bmstu.ru

П. А. Секирин – магистрант, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: sekirinp@gmail.com

И. Е. Сергеев – магистрант, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: ilay19940@gmail.com

В. Ю. Сидоров – магистрант, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: sidorow.valentin@gmail.com

Нейросетевые методы дефектоскопии интегральных структур

А. Ю. Вирясова – магистр, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: virnastya@yandex.ru

А. И. Власов – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vlasovai@bmstu.ru

А. А. Гладких – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gladkikh@inforion.ru

Модификация алгоритма идентификации и категоризации научных терминов с использованием нейронной сети

В. В. Бахтин – аспирант, кафедра автоматики и телемеханики, Пермский государственный национальный исследовательский университет; программист-разработчик, ООО «Сателлит Инновация» (г. Пермь)

E-mail: bakhtin_94@bk.ru

Аппаратные решения в искусственном интеллекте

Н.А. Андриянов1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

Мемристивные технологии для реализации нейросетевой элементной базы

В.П. Жалнин1, В. Айгужин2, М.Э. Апаков3, А.М. Панфилкин4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Автоматизированная системы обеспечения безопасности города на основе анализа звуковых данных

А.С. Вьюгина¹, Е.И. Кублик², М.С. Чипчагов³, А.И. Лабинцев⁴

1,2 Российский технологический университет МИРЭА (Москва, Россия)

2−4 Финансовый университет при Правительстве РФ,

Модель инвариантно-возрастного распознавания лиц

В.А. Иванов, А.А. Смирнов, К.Д. Галев

Автоматизированная нейросетевая система анализа эмоционального состояния человека-оператора

А.Б. Абдулаев 1, А.И. Власов2, Т.М. Фатхутдинов3

1–3 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Сегментация изображений полипов при колоноскопическом исследовании с использованием нейронных сетей

В.В. Хрящев1

1 Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (г. Ярославль, Россия)

Архитектурные принципы построения конвейеров машинного обучения для решения задачи управления процессом анализа данных дистанционного зондирования Земли

Д.С. Куманькин1, С.А. Ямашкин2

1,2 Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва (г. Саранск, Россия)

Использование нейросетевых технологий при проектировании печатных плат

А.В. Архипов1, К.А. Муравьев2, А.А. Солодняков3, И.С. Потанин4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2 muravyov@bmstu.ru

Методика определения типов шифрования линейных блочных кодов

М.В. Хорошайлова1, А.В. Кузнецов2, А.С. Демихова3

1,2 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» (г. Воронеж, Россия)

3 АО «ВЦКБ «Полюс» (г. Воронеж, Россия)
1 pmv2205@mail.ru; 2, 3 kipr@vorstu.ru

Применение сверточной нейронной сети и эволюционного алгоритма для прогнозирования результатов побочных взаимодействий лекарственных средств

О.В. Непомнящий1, А.Г. Хантимиров2, М.М.И. Аль-Сагир3, С.А. Котов4

1–4 ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск, Россия)

1 ONepomnuashy@sfu-kras.ru, 2 anton-xant@mail.ru, 3 mahamedali51@yahoo.com