Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову sentiment analysis
Семантическая структуризация текстовых знаний для систем аналитического мониторинга больших объемов информации в социальной сфере
Ю. И. Морозова - науч. сотрудник, ИПИ РАН. E-mail: yulia-ipi@yandex.ru Е. Б. Козеренко - к.филол.н., зав. лабораторией, ИПИ РАН. E-mail: kozerenko@mail.ru В. И. Будзко - д.т.н., зам. директора по научной работе, ИПИ РАН. E-mail: vbudzko@ipiran.ru К. И. Кузнецов - науч. сотрудник, ИПИ РАН. E-mail: k.smith@mail.ru М. М. Шарнин - к.т.н., ст. науч. сотрудник, ИПИ РАН. E-mail: mc@keywen.com
Способ анализа мнений в текстах на основе правдоподобного вывода

Е.В. Котельников – к.т.н., доцент,  кафедра прикладной математики и информатики, Вятский государственный университет

E-mail: kotelnikov.ev@gmail.com

В.Р. Милов – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

E-mail: vladimir.milov@gmail.com

Применение методов машинного обучения для обнаружения депрессии пользователей социальной сети Reddit

В.Г. Ляликова1, М.М. Безрядин2, Д.Ю. Голованов3

1–3 Воронежский государственный университет (г. Воронеж, Россия)

1 vikalg@yandex.ru, 2 maickel@yandex.ru, 3 dmitry.golovanov.1988@gmail.com

Влияние методов предобработки текста на эффективность моделей машинного обучения для анализа лояльности сотрудников

Г.Н. Жолобова1, Е.Д. Синицына2

1,2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 gnzholobova@fa.ru, 2 221766@edu.fa.ru

Применение машинного обучения для анализа лояльности сотрудников на основе текстовых отзывов

Г.Н. Жолобова1, Е.Д. Синицына2

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

1 gnzholobova@fa.ru, 2 katya_sinitsyna@mail.ru

Анализ проблематики методов автоматического определения тональности в неструктурированных текстах

Е.А. Преснов1, А.Н. Алпатов2
1, 2 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

1 presnov.e.a@yandex.ru, 2 alpatov@mirea.ru